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用于解释成分数据的监督模式识别方法的使用与误用

Use and misuse of supervised pattern recognition methods for interpreting compositional data.

作者信息

González A Gustavo

机构信息

Department of Analytical Chemistry, University of Seville, C/Profesor Garcia González no 1, 41012 Seville, Spain.

出版信息

J Chromatogr A. 2007 Jul 27;1158(1-2):215-25. doi: 10.1016/j.chroma.2007.02.091. Epub 2007 Mar 2.

DOI:10.1016/j.chroma.2007.02.091
PMID:17350028
Abstract

In this paper, the critical aspects of supervised learning pattern recognition techniques are examined in order to apply the suitable methodology avoiding its abuse and misuse that could provide pitfalls and misleading results.

摘要

本文研究了监督学习模式识别技术的关键方面，以便应用合适的方法，避免其被滥用和误用，因为这可能会导致陷阱和误导性结果。

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