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蛋白质结构预测中心的新工具和扩展的数据分析能力。

New tools and expanded data analysis capabilities at the Protein Structure Prediction Center.

作者信息

Kryshtafovych Andriy, Prlic Andreas, Dmytriv Zinoviy, Daniluk Pawel, Milostan Maciej, Eyrich Volker, Hubbard Tim, Fidelis Krzysztof

机构信息

Genome Center, University of California, Davis, California 95616, USA.

出版信息

Proteins. 2007;69 Suppl 8(S8):19-26. doi: 10.1002/prot.21653.

DOI:10.1002/prot.21653
PMID:17705273
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC2656758/
Abstract

We outline the main tasks performed by the Protein Structure Prediction Center in support of the CASP7 experiment and provide a brief review of the major measures used in the automatic evaluation of predictions. We describe in more detail the software developed to facilitate analysis of modeling success over and beyond the available templates and the adopted Java-based tool enabling visualization of multiple structural superpositions between target and several models/templates. We also give an overview of the CASP infrastructure provided by the Center and discuss the organization of the results web pages available through http://predictioncenter.org.

摘要

我们概述了蛋白质结构预测中心为支持CASP7实验所执行的主要任务,并简要回顾了预测自动评估中使用的主要方法。我们更详细地描述了为便于分析超越可用模板的建模成功情况而开发的软件,以及用于可视化目标与多个模型/模板之间多个结构叠加的基于Java的工具。我们还概述了该中心提供的CASP基础设施,并讨论了通过http://predictioncenter.org提供的结果网页的组织情况。

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