• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

G蛋白偶联受体及其结合配体的结构预测,及其在药物设计中的应用。

Prediction of structure of G-protein coupled receptors and of bound ligands, with applications for drug design.

作者信息

Li Youyong, Goddard William A

机构信息

Materials and Process Simulation Center (MC 139-74), California Institute of Technology, Pasadena, CA 91125, USA.

出版信息

Pac Symp Biocomput. 2008:344-53.

PMID:18229698
Abstract

G protein-coupled receptors (GPCRs) mediate the senses of vision, smell, taste, and pain. They are also involved in cell recognition and communication processes, making them a prominent superfamily for drug targets. Unfortunately, the atomic-level structure is available from experiment only for bovine rhodopsin. We report here improvements in methods (MembStruk and HierDock) for predicting the structures of GPCRs, including bound ligands, with applications to prostanoid and Urotensin GPCRs. We find that the predicted binding sites are consistent with available mutation and SAR data, suggesting that the predicted structures are sufficiently accurate for drug design applications.

摘要

G蛋白偶联受体(GPCRs)介导视觉、嗅觉、味觉和痛觉。它们还参与细胞识别和通讯过程,使其成为药物靶点的一个重要超家族。不幸的是,仅通过实验获得了牛视紫红质的原子水平结构。我们在此报告了用于预测GPCRs结构(包括结合配体)的方法(MembStruk和HierDock)的改进,并将其应用于前列腺素和尾加压素GPCRs。我们发现预测的结合位点与现有的突变和SAR数据一致,这表明预测的结构对于药物设计应用来说足够准确。

相似文献

1
Prediction of structure of G-protein coupled receptors and of bound ligands, with applications for drug design.G蛋白偶联受体及其结合配体的结构预测,及其在药物设计中的应用。
Pac Symp Biocomput. 2008:344-53.
2
First principles predictions of the structure and function of g-protein-coupled receptors: validation for bovine rhodopsin.G蛋白偶联受体结构与功能的第一性原理预测:针对牛视紫红质的验证
Biophys J. 2004 Apr;86(4):1904-21. doi: 10.1016/S0006-3495(04)74256-3.
3
Three-dimensional model of the human urotensin-II receptor: docking of human urotensin-II and nonpeptide antagonists in the binding site and comparison with an antagonist pharmacophore model.人尿紧张素II受体的三维模型:人尿紧张素II和非肽拮抗剂在结合位点的对接以及与拮抗剂药效团模型的比较
Proteins. 2008 Oct;73(1):173-84. doi: 10.1002/prot.22050.
4
PREDICT modeling and in-silico screening for G-protein coupled receptors.针对G蛋白偶联受体的PREDICT建模与计算机模拟筛选
Proteins. 2004 Oct 1;57(1):51-86. doi: 10.1002/prot.20195.
5
Computational modeling of structure-function of g protein-coupled receptors with applications for drug design.计算建模研究 G 蛋白偶联受体的结构-功能及其在药物设计中的应用。
Curr Med Chem. 2010;17(12):1167-80. doi: 10.2174/092986710790827807.
6
Agonist-induced conformational changes in bovine rhodopsin: insight into activation of G-protein-coupled receptors.激动剂诱导的牛视紫红质构象变化:深入了解G蛋白偶联受体的激活
J Mol Biol. 2008 Oct 3;382(2):539-55. doi: 10.1016/j.jmb.2008.06.084. Epub 2008 Jul 7.
7
Prediction of structure and function of G protein-coupled receptors.G蛋白偶联受体的结构与功能预测
Proc Natl Acad Sci U S A. 2002 Oct 1;99(20):12622-7. doi: 10.1073/pnas.122357199. Epub 2002 Sep 26.
8
A physicogenetic method to assign ligand-binding relationships between 7TM receptors.一种用于确定7次跨膜受体之间配体结合关系的物理遗传学方法。
Bioorg Med Chem Lett. 2005 Aug 15;15(16):3707-12. doi: 10.1016/j.bmcl.2005.05.102.
9
Modeling small molecule-compound binding to G-protein-coupled receptors.模拟小分子化合物与G蛋白偶联受体的结合
Methods Enzymol. 2009;460:263-88. doi: 10.1016/S0076-6879(09)05213-6.
10
Photolabelling the urotensin II receptor reveals distinct agonist- and partial-agonist-binding sites.用光标记尾加压素II受体可揭示不同的激动剂和部分激动剂结合位点。
Biochem J. 2007 Feb 15;402(1):51-61. doi: 10.1042/BJ20060943.

引用本文的文献

1
GPCR 3D homology models for ligand screening: lessons learned from blind predictions of adenosine A2a receptor complex.用于配体筛选的 GPCR 三维同源模型:从对腺苷 A2a 受体复合物的盲预测中获得的经验教训。
Proteins. 2010 Jan;78(1):197-211. doi: 10.1002/prot.22507.