Suppr超能文献

基因表达荟萃分析确定了参与乳腺癌转移的染色体区域和候选基因。

Gene expression meta-analysis identifies chromosomal regions and candidate genes involved in breast cancer metastasis.

作者信息

Thomassen Mads, Tan Qihua, Kruse Torben A

机构信息

Department of Biochemistry, Pharmacology, and Genetics, Odense University Hospital and Human Microarray Centre, University of Southern Denmark, Odense, Denmark.

出版信息

Breast Cancer Res Treat. 2009 Jan;113(2):239-49. doi: 10.1007/s10549-008-9927-2. Epub 2008 Feb 22.

Abstract

Breast cancer cells exhibit complex karyotypic alterations causing deregulation of numerous genes. Some of these genes are probably causal for cancer formation and local growth whereas others are causal for the various steps of metastasis. In a fraction of tumors deregulation of the same genes might be caused by epigenetic modulations, point mutations or the influence of other genes. We have investigated the relation of gene expression and chromosomal position, using eight datasets including more than 1200 breast tumors, to identify chromosomal regions and candidate genes possibly causal for breast cancer metastasis. By use of "Gene Set Enrichment Analysis" we have ranked chromosomal regions according to their relation to metastasis. Overrepresentation analysis identified regions with increased expression for chromosome 1q41-42, 8q24, 12q14, 16q22, 16q24, 17q12-21.2, 17q21-23, 17q25, 20q11, and 20q13 among metastasizing tumors and reduced gene expression at 1p31-21, 8p22-21, and 14q24. By analysis of genes with extremely imbalanced expression in these regions we identified DIRAS3 at 1p31, PSD3, LPL, EPHX2 at 8p21-22, and FOS at 14q24 as candidate metastasis suppressor genes. Potential metastasis promoting genes includes RECQL4 at 8q24, PRMT7 at 16q22, GINS2 at 16q24, and AURKA at 20q13.

摘要

乳腺癌细胞呈现出复杂的核型改变,导致众多基因失调。其中一些基因可能是癌症形成和局部生长的原因,而其他基因则是转移各个步骤的原因。在一部分肿瘤中,相同基因的失调可能是由表观遗传调控、点突变或其他基因的影响引起的。我们使用包括1200多个乳腺肿瘤的八个数据集,研究了基因表达与染色体位置的关系,以确定可能导致乳腺癌转移的染色体区域和候选基因。通过使用“基因集富集分析”,我们根据染色体区域与转移的关系对其进行了排名。过表达分析确定了转移肿瘤中1q41 - 42、8q24、12q14、16q22、16q24、17q12 - 21.2、17q21 - 23、17q25、20q11和20q13染色体区域基因表达增加,而在1p31 - 21、8p22 - 21和14q24基因表达降低。通过分析这些区域中表达极度失衡的基因,我们确定1p31的DIRAS3、8p21 - 22的PSD3、LPL、EPHX2以及14q24的FOS为候选转移抑制基因。潜在的转移促进基因包括8q24的RECQL4、16q22的PRMT7、16q24的GINS2以及20q13的AURKA。

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