Department of Biology, University of Saskatchewan, 112 Science Place, Saskatoon, SK S7N 5E2, Canada.
J Anim Ecol. 2010 Jan;79(1):4-12. doi: 10.1111/j.1365-2656.2009.01613.x. Epub 2009 Sep 1.
描述分布和丰度是探索生物与其环境之间相互作用所必需的。最近,资源选择函数(RSF)已经出现,以取代许多用于量化动物资源选择的统计程序。
RSF 由在资源单位上测量的特征定义,使得其对单位的值与该单位被生物体使用的概率成正比。它使用各种技术来解决,特别是二项广义线性模型。
在 RSF 中观察动态-为同一物种在不同时间或地点获得实质上不同的功能-提醒我们资源选择背后存在不同的生态过程。
我们认为,在解释 RSF 模型时,我们需要重新熟悉生态理论。我们概述了一系列可能控制 RSF 中基于生态的变化的因素。特别是,我们提请注意竞争和密度依赖性栖息地选择、捕食的作用、资源可用性的纵向变化以及资源利用的功能反应。
目前,在 RSF 中最好地纳入控制因素的方法仍在发展中;然而,我们看到在资源选择模型中包含随机和固定效应以及匹配病例对照逻辑回归的前景。
研究 RSF 中的生态动态基础将使我们能够在预测动物的空间分布时开发更稳健的模型。它还可能进一步了解生态相互作用对物种分布和丰度的相对重要性。