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多阶段蛋白质组学搜索策略的无偏统计分析。

Unbiased statistical analysis for multi-stage proteomic search strategies.

机构信息

University of Pennsylvania, Department of Pathology and Laboratory Medicine, 613A Stellar-Chance Laboratories, 422 Curie Boulevard, Philadelphia, Pennsylvania 19104, USA.

出版信息

J Proteome Res. 2010 Feb 5;9(2):700-7. doi: 10.1021/pr900256v.

DOI:10.1021/pr900256v
PMID:19947654
Abstract

"Multi-stage" search strategies have become widely accepted for peptide identification and are implemented in a number of available software packages. We describe limitations of these strategies for validation and decoy-based statistical analyses and demonstrate these limitations using a set of control sample spectra. We propose a solution that corrects the statistical deficiencies and describe its implementation using the open-source software X!Tandem.

摘要

"多阶段"搜索策略已被广泛接受用于肽鉴定,并在许多可用的软件包中实现。我们描述了这些策略在验证和基于诱饵的统计分析方面的局限性,并使用一组对照样品谱来证明这些局限性。我们提出了一种解决方案来纠正统计缺陷,并描述了使用开源软件 X!Tandem 来实现该方案。

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