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ESBTL:高效的 PDB 解析器和数据结构,用于生物大分子的结构和几何分析。

ESBTL: efficient PDB parser and data structure for the structural and geometric analysis of biological macromolecules.

机构信息

ABS, INRIA Sophia Antipolis, 2004 route des Lucioles, 06902 Sophia-Antipolis, France.

出版信息

Bioinformatics. 2010 Apr 15;26(8):1127-8. doi: 10.1093/bioinformatics/btq083. Epub 2010 Feb 24.

DOI:10.1093/bioinformatics/btq083
PMID:20185407
Abstract

UNLABELLED

The ever increasing number of structural biological data calls for robust and efficient software for analysis. Easy Structural Biology Template Library (ESBTL) is a lightweight C++ library that allows the handling of PDB data and provides a data structure suitable for geometric constructions and analyses. The parser and data model provided by this ready-to-use include-only library allows adequate treatment of usually discarded information (insertion code, atom occupancy, etc.) while still being able to detect badly formatted files. The template-based structure allows rapid design of new computational structural biology applications and is fully compatible with the new remediated PDB archive format. It also allows the code to be easy-to-use while being versatile enough to allow advanced user developments.

AVAILABILITY

ESBTL is freely available under the GNU General Public License from http://esbtl.sf.net. The web site provides the source code, examples, code snippets and documentation.

摘要

未加标签

不断增加的结构生物学数据需要强大且高效的分析软件。简易结构生物学模板库(ESBTL)是一个轻量级的 C++库,允许处理 PDB 数据,并提供适合几何构造和分析的数据结构。此即用型的仅包含头文件的库提供的解析器和数据模型允许充分处理通常被丢弃的信息(插入码、原子占有率等),同时仍然能够检测格式不良的文件。基于模板的结构允许快速设计新的计算结构生物学应用程序,并且完全兼容新的修复后的 PDB 档案格式。它还允许代码易于使用,同时具有足够的通用性,以允许高级用户进行开发。

可利用性

ESBTL 根据 GNU 通用公共许可证可在 http://esbtl.sf.net 上免费获取。该网站提供源代码、示例、代码片段和文档。

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