• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

基因组学:推动癌症生物学发展。

Genomics: driving cancer biology.

出版信息

Nat Rev Cancer. 2011 Feb;11(2):79.

PMID:21322290
Abstract

A new algorithm that combines gene expression and copy number alterations to identify driver genes and their possible function is reported. This was applied to melanoma samples, and vesicular trafficking was found to be an important process in this type of cancer.

摘要

报道了一种新的算法,该算法结合基因表达和拷贝数改变来识别驱动基因及其可能的功能。该算法应用于黑色素瘤样本,发现囊泡运输是这种癌症的一个重要过程。

相似文献

1
Genomics: driving cancer biology.基因组学:推动癌症生物学发展。
Nat Rev Cancer. 2011 Feb;11(2):79.
2
ProcessDriver: A computational pipeline to identify copy number drivers and associated disrupted biological processes in cancer.进程驱动程序:一种用于识别癌症中拷贝数驱动因素及相关生物进程紊乱的计算流程。
Genomics. 2017 Jul;109(3-4):233-240. doi: 10.1016/j.ygeno.2017.04.004. Epub 2017 Apr 21.
3
The Integrative Method Based on the Module-Network for Identifying Driver Genes in Cancer Subtypes.基于模块网络的癌症亚型驱动基因识别的综合方法。
Molecules. 2018 Jan 24;23(2):183. doi: 10.3390/molecules23020183.
4
Interaction-Based Feature Selection for Uncovering Cancer Driver Genes Through Copy Number-Driven Expression Level.基于相互作用的特征选择,通过拷贝数驱动的表达水平来揭示癌症驱动基因。
J Comput Biol. 2017 Feb;24(2):138-152. doi: 10.1089/cmb.2016.0140. Epub 2016 Oct 19.
5
Cancer systems biology of TCGA SKCM: efficient detection of genomic drivers in melanoma.TCGA皮肤黑色素瘤的癌症系统生物学:黑色素瘤中基因组驱动因素的有效检测
Sci Rep. 2015 Jan 20;5:7857. doi: 10.1038/srep07857.
6
DEOD: uncovering dominant effects of cancer-driver genes based on a partial covariance selection method.DEOD:基于部分协方差选择方法揭示癌症驱动基因的显性效应
Bioinformatics. 2015 Aug 1;31(15):2452-60. doi: 10.1093/bioinformatics/btv175. Epub 2015 Mar 26.
7
A Novel Method for Identifying the Potential Cancer Driver Genes Based on Molecular Data Integration.基于分子数据整合的潜在癌症驱动基因鉴定新方法
Biochem Genet. 2020 Feb;58(1):16-39. doi: 10.1007/s10528-019-09924-2. Epub 2019 May 21.
8
Simultaneous Integration of Multi-omics Data Improves the Identification of Cancer Driver Modules.多组学数据的同步整合提高了癌症驱动模块的识别能力。
Cell Syst. 2019 May 22;8(5):456-466.e5. doi: 10.1016/j.cels.2019.04.005. Epub 2019 May 15.
9
Identification of driver copy number alterations in diverse cancer types and application in drug repositioning.鉴定多种癌症类型中的驱动拷贝数改变,并将其应用于药物重定位。
Mol Oncol. 2017 Oct;11(10):1459-1474. doi: 10.1002/1878-0261.12112. Epub 2017 Aug 3.
10
Identifying Key Somatic Copy Number Alterations Driving Dysregulation of Cancer Hallmarks in Lower-Grade Glioma.识别驱动低级别胶质瘤中癌症特征失调的关键体细胞拷贝数改变
Front Genet. 2021 Jun 7;12:654736. doi: 10.3389/fgene.2021.654736. eCollection 2021.

引用本文的文献

1
Transcriptomic heterogeneity of driver gene mutations reveals novel mutual exclusivity and improves exploration of functional associations.转录组异质性揭示了驱动基因突变的新的互斥性,并提高了对功能关联的探索。
Cancer Med. 2021 Jul;10(14):4977-4993. doi: 10.1002/cam4.4039. Epub 2021 Jun 2.
2
Genomic approaches in breast cancer research.基因组方法在乳腺癌研究中的应用。
Brief Funct Genomics. 2013 Sep;12(5):391-6. doi: 10.1093/bfgp/elt019. Epub 2013 Jun 20.

本文引用的文献

1
An integrated approach to uncover drivers of cancer.一种揭示癌症驱动因素的综合方法。
Cell. 2010 Dec 10;143(6):1005-17. doi: 10.1016/j.cell.2010.11.013. Epub 2010 Dec 2.