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在轻型车领域实现 2050 年温室气体减排目标中燃料碳强度的作用。

Role of fuel carbon intensity in achieving 2050 greenhouse gas reduction goals within the light-duty vehicle sector.

机构信息

National Renewable Energy Laboratory, Golden, Colorado 80401, USA.

出版信息

Environ Sci Technol. 2011 May 1;45(9):3865-71. doi: 10.1021/es1037707. Epub 2011 Apr 1.

DOI:10.1021/es1037707
PMID:21456550
Abstract

Recent U.S. climate change policy developments include aggressive proposals to reduce greenhouse gas emissions, including cap-and-trade legislation with a goal of an 83% reduction below 2005 levels by 2050. This study examines behavioral and technological changes required to achieve this reduction within the light-duty vehicle (LDV) sector. Under this "fair share" sectoral assumption, aggressive near-term actions are necessary in three areas: vehicle miles traveled (VMT), vehicle fuel economy (FE), and fuel carbon intensity (FCI). Two generic scenarios demonstrate the important role of FCI in meeting the 2050 goal. The first scenario allows deep reductions in FCI to compensate for relatively modest FE improvements and VMT reductions. The second scenario assumes optimistic improvements in FE, relatively large reductions in VMT and less aggressive FCI reductions. Each generic scenario is expanded into three illustrative scenarios to explore the theoretical implications of meeting the 2050 goal by relying exclusively on biofuels and hybrid vehicles, biofuels and plug-in hybrid vehicles, or hydrogen fuel cell electric vehicles. These scenarios inform a discussion of resource limitations, technology development and deployment challenges, and policy goals required to meet the 2050 GHG goal for LDVs.

摘要

美国最近的气候变化政策发展包括提出积极的建议来减少温室气体排放,包括设定一个目标,即在 2050 年之前将 2005 年的水平降低 83%的总量管制与排放交易立法。本研究考察了在轻型车(LDV)部门实现这一减排目标所需的行为和技术变化。在这一“公平份额”的部门假设下,在三个领域需要采取积极的短期行动:车辆行驶里程(VMT)、车辆燃油经济性(FE)和燃料碳强度(FCI)。两个通用情景展示了 FCI 在实现 2050 年目标方面的重要作用。第一个情景允许 FCI 的大幅降低来补偿相对适度的 FE 改进和 VMT 的减少。第二个情景假设 FE 有乐观的改进,VMT 大幅减少,FCI 的降低不那么激进。每个通用情景都扩展为三个说明性情景,以探讨仅依靠生物燃料和混合动力汽车、生物燃料和插电式混合动力汽车或氢燃料电池电动汽车来实现 2050 年目标的理论意义。这些情景为讨论资源限制、技术开发和部署挑战以及实现 LDV 2050 年温室气体目标所需的政策目标提供了信息。

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