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如何对大型化合物库基于结构的虚拟筛选方法进行基准测试。

How to benchmark methods for structure-based virtual screening of large compound libraries.

作者信息

Christofferson Andrew J, Huang Niu

机构信息

National Institute of Biological Sciences, Beijing, People Republic of China.

出版信息

Methods Mol Biol. 2012;819:187-95. doi: 10.1007/978-1-61779-465-0_13.

DOI:10.1007/978-1-61779-465-0_13
PMID:22183538
Abstract

Structure-based virtual screening is a useful computational technique for ligand discovery. To systematically evaluate different docking approaches, it is important to have a consistent benchmarking protocol that is both relevant and unbiased. Here, we describe the designing of a benchmarking data set for docking screen assessment, a standard docking screening process, and the analysis and presentation of the enrichment of annotated ligands among a background decoy database.

摘要

基于结构的虚拟筛选是一种用于配体发现的有用计算技术。为了系统地评估不同的对接方法,拥有一个既相关又无偏差的一致基准测试协议非常重要。在此,我们描述了用于对接筛选评估的基准数据集的设计、标准对接筛选过程,以及在背景诱饵数据库中注释配体富集的分析和呈现。

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