• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

通过网络基础设施和教育提高化学信息学工具对化学家的可用性和可及性。

Improving usability and accessibility of cheminformatics tools for chemists through cyberinfrastructure and education.

作者信息

Guha Rajarshi, Wiggins Gary D, Wild David J, Baik Mu-Hyun, Pierce And Marlon E, Fox Geoffrey C

机构信息

Indiana University School of Informatics, Bloomington, IN 47405, USA.

出版信息

In Silico Biol. 2011;11(1-2):41-60. doi: 10.3233/CI-2008-0015.

DOI:10.3233/CI-2008-0015
PMID:22475751
Abstract

Some of the latest trends in cheminformatics, computation, and the world wide web are reviewed with predictions of how these are likely to impact the field of cheminformatics in the next five years. The vision and some of the work of the Chemical Informatics and Cyberinfrastructure Collaboratory at Indiana University are described, which we base around the core concepts of e-Science and cyberinfrastructure that have proven successful in other fields. Our chemical informatics cyberinfrastructure is realized by building a flexible, generic infrastructure for cheminformatics tools and databases, exporting "best of breed" methods as easily-accessible web APIs for cheminformaticians, scientists, and researchers in other disciplines, and hosting a unique chemical informatics education program aimed at scientists and cheminformatics practitioners in academia and industry.

摘要

本文回顾了化学信息学、计算科学和万维网领域的一些最新趋势,并预测了这些趋势在未来五年可能对化学信息学领域产生的影响。文中还介绍了印第安纳大学化学信息学与网络基础设施合作实验室的愿景和部分工作,我们的工作基于电子科学和网络基础设施的核心概念,这些概念在其他领域已被证明是成功的。我们的化学信息学网络基础设施通过以下方式实现:为化学信息学工具和数据库构建灵活、通用的基础设施;将“最佳实践”方法作为易于访问的网络应用程序编程接口(API)导出,供化学信息学家、科学家及其他学科的研究人员使用;以及开展一项针对学术界和工业界的科学家及化学信息学从业者的独特化学信息学教育计划。

相似文献

1
Improving usability and accessibility of cheminformatics tools for chemists through cyberinfrastructure and education.通过网络基础设施和教育提高化学信息学工具对化学家的可用性和可及性。
In Silico Biol. 2011;11(1-2):41-60. doi: 10.3233/CI-2008-0015.
2
Novel web-based tools combining chemistry informatics, biology and social networks for drug discovery.结合化学信息学、生物学和社交网络的新型基于网络的药物发现工具。
Drug Discov Today. 2009 Mar;14(5-6):261-70. doi: 10.1016/j.drudis.2008.11.015. Epub 2009 Feb 11.
3
The Informatics Collaboratory: building an online community to support health care informatics students.信息协作实验室:建立一个在线社区以支持医疗保健信息学专业的学生。
Stud Health Technol Inform. 2004;107(Pt 2):1383-7.
4
Challenges for chemoinformatics education in drug discovery.药物研发中化学信息学教育面临的挑战。
Drug Discov Today. 2006 May;11(9-10):436-9. doi: 10.1016/j.drudis.2006.03.010.
5
The School of Health Information Science at the University of Victoria: towards an intergrative model for health informatics education and research.维多利亚大学健康信息科学学院:迈向健康信息学教育与研究的整合模式
Yearb Med Inform. 2006:159-65.
6
Workflow based framework for life science informatics.基于工作流的生命科学信息学框架。
Comput Biol Chem. 2007 Oct;31(5-6):305-19. doi: 10.1016/j.compbiolchem.2007.08.009. Epub 2007 Aug 19.
7
Videoconferencing and other distance education techniques in chemoinformatics teaching and research at Indiana University.印第安纳大学化学信息学教学与研究中的视频会议及其他远程教育技术。
J Chem Inf Model. 2006 Mar-Apr;46(2):495-502. doi: 10.1021/ci050297q.
8
Chembench: A Publicly Accessible, Integrated Cheminformatics Portal.化学工作台:一个可公开访问的综合化学信息学门户。
J Chem Inf Model. 2017 Feb 27;57(2):105-108. doi: 10.1021/acs.jcim.6b00462. Epub 2017 Jan 19.
9
Cyberinfrastructure: empowering a "third way" in biomedical research.网络基础设施:助力生物医学研究的“第三条道路”
Science. 2005 May 6;308(5723):821-4. doi: 10.1126/science.1112120.
10
Proceedings of the Second Workshop on Theory meets Industry (Erwin-Schrödinger-Institute (ESI), Vienna, Austria, 12-14 June 2007).第二届理论与产业研讨会会议录(2007年6月12日至14日,奥地利维也纳埃尔温·薛定谔研究所)
J Phys Condens Matter. 2008 Feb 13;20(6):060301. doi: 10.1088/0953-8984/20/06/060301. Epub 2008 Jan 24.

引用本文的文献

1
Molecular representations in AI-driven drug discovery: a review and practical guide.人工智能驱动的药物发现中的分子表征:综述与实践指南
J Cheminform. 2020 Sep 17;12(1):56. doi: 10.1186/s13321-020-00460-5.