• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利：CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法，用中文像聊天一样搜索，搜遍4000万医学文献。AI智能推荐，让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版，准确专业，支持PDF/Word/PPT等文件格式，支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述，25分钟生成高质量综述，智能提取关键信息，辅助科研写作。

立即免费体验

Combination of similarity rankings using data fusion.

作者信息

Willett Peter

机构信息

Information School, University of Sheffield, 211 Portobello Street, Sheffield S1 4DP, United Kingdom.

出版信息

J Chem Inf Model. 2013 Jan 28;53(1):1-10. doi: 10.1021/ci300547g. Epub 2013 Jan 16.

DOI:10.1021/ci300547g
PMID:23297768
Abstract
摘要

相似文献

1
Combination of similarity rankings using data fusion.使用数据融合的相似度排名组合。
J Chem Inf Model. 2013 Jan 28;53(1):1-10. doi: 10.1021/ci300547g. Epub 2013 Jan 16.
2
Automatically detecting workflows in PubChem.自动检测化学物质信息数据库中的工作流程。
J Biomol Screen. 2012 Sep;17(8):1071-9. doi: 10.1177/1087057112449054. Epub 2012 Jun 12.
3
New methods for ligand-based virtual screening: use of data fusion and machine learning to enhance the effectiveness of similarity searching.基于配体的虚拟筛选新方法：利用数据融合和机器学习提高相似性搜索的有效性。
J Chem Inf Model. 2006 Mar-Apr;46(2):462-70. doi: 10.1021/ci050348j.
4
Analysis of data fusion methods in virtual screening: theoretical model.虚拟筛选中数据融合方法的分析：理论模型
J Chem Inf Model. 2006 Nov-Dec;46(6):2193-205. doi: 10.1021/ci049615w.
5
Virtual screening using binary kernel discrimination: effect of noisy training data and the optimization of performance.使用二元核判别法的虚拟筛选：噪声训练数据的影响及性能优化
J Chem Inf Model. 2006 Mar-Apr;46(2):478-86. doi: 10.1021/ci0505426.
6
Visualization and virtual screening of the chemical universe database GDB-17.化学宇宙数据库 GDB-17 的可视化和虚拟筛选。
J Chem Inf Model. 2013 Jan 28;53(1):56-65. doi: 10.1021/ci300535x. Epub 2013 Jan 9.
7
Analysis of data fusion methods in virtual screening: similarity and group fusion.虚拟筛选中数据融合方法的分析：相似性与分组融合。
J Chem Inf Model. 2006 Nov-Dec;46(6):2206-19. doi: 10.1021/ci0496144.
8
Management and maintenance of high throughput screening systems.高通量筛选系统的管理与维护
Methods Mol Biol. 2002;190:229-45. doi: 10.1385/1-59259-180-9:229.
9
Ligand prediction from protein sequence and small molecule information using support vector machines and fingerprint descriptors.利用支持向量机和指纹描述符从蛋白质序列和小分子信息进行配体预测。
J Chem Inf Model. 2009 Apr;49(4):767-79. doi: 10.1021/ci900004a.
10
Potency-directed similarity searching using support vector machines.基于支持向量机的效价导向相似度搜索。
Chem Biol Drug Des. 2011 Jan;77(1):30-8. doi: 10.1111/j.1747-0285.2010.01059.x. Epub 2010 Nov 29.

引用本文的文献

1
Teaching old docks new tricks with machine learning enhanced ensemble docking.运用机器学习增强的集成对接技术，为老码头注入新活力。
Sci Rep. 2024 Sep 5;14(1):20722. doi: 10.1038/s41598-024-71699-3.
2
Towards Effective Consensus Scoring in Structure-Based Virtual Screening.迈向基于结构的虚拟筛选中有效的共识评分。
Interdiscip Sci. 2023 Mar;15(1):131-145. doi: 10.1007/s12539-022-00546-8. Epub 2022 Dec 23.
3
Maximizing the Performance of Similarity-Based Virtual Screening Methods by Generating Synergy from the Integration of 2D and 3D Approaches.
最大化基于相似度的虚拟筛选方法的性能，通过整合 2D 和 3D 方法来产生协同作用。
Int J Mol Sci. 2022 Jul 13;23(14):7747. doi: 10.3390/ijms23147747.
4
Consensus virtual screening of dark chemical matter and food chemicals uncover potential inhibitors of SARS-CoV-2 main protease.对暗化学物质和食品化学物质进行的共识虚拟筛选发现了严重急性呼吸综合征冠状病毒2主蛋白酶的潜在抑制剂。
RSC Adv. 2020 Jul 1;10(42):25089-25099. doi: 10.1039/d0ra04922k. eCollection 2020 Jun 29.
5
Feature Reduction for Molecular Similarity Searching Based on Autoencoder Deep Learning.基于自动编码器深度学习的分子相似性搜索特征降维。
Biomolecules. 2022 Mar 27;12(4):508. doi: 10.3390/biom12040508.
6
Extended continuous similarity indices: theory and application for QSAR descriptor selection.扩展连续相似性指数：QSAR 描述符选择的理论与应用。
J Comput Aided Mol Des. 2022 Mar;36(3):157-173. doi: 10.1007/s10822-022-00444-7. Epub 2022 Mar 15.
7
IFPTML Mapping of Drug Graphs with Protein and Chromosome Structural Networks vs. Pre-Clinical Assay Information for Discovery of Antimalarial Compounds.药物图谱与蛋白质和染色体结构网络的 IFPTML 映射与抗疟化合物发现的临床前分析信息。
Int J Mol Sci. 2021 Dec 2;22(23):13066. doi: 10.3390/ijms222313066.
8
Improving Structure-Based Virtual Screening with Ensemble Docking and Machine Learning.基于结构的虚拟筛选的改进与集成对接和机器学习。
J Chem Inf Model. 2021 Nov 22;61(11):5362-5376. doi: 10.1021/acs.jcim.1c00511. Epub 2021 Oct 15.
9
Combination of consensus and ensemble docking strategies for the discovery of human dihydroorotate dehydrogenase inhibitors.共识和整体对接策略的结合在人源二氢乳清酸脱氢酶抑制剂发现中的应用。
Sci Rep. 2021 Jun 1;11(1):11417. doi: 10.1038/s41598-021-91069-7.
10
Extended similarity indices: the benefits of comparing more than two objects simultaneously. Part 1: Theory and characteristics.扩展相似性指数：同时比较两个以上对象的益处。第1部分：理论与特征。
J Cheminform. 2021 Apr 23;13(1):32. doi: 10.1186/s13321-021-00505-3.