• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利：CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法，用中文像聊天一样搜索，搜遍4000万医学文献。AI智能推荐，让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版，准确专业，支持PDF/Word/PPT等文件格式，支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述，25分钟生成高质量综述，智能提取关键信息，辅助科研写作。

立即免费体验

相似文献

1
GigaDB: announcing the GigaScience database.GigaDB：发布 GigaScience 数据库。
Gigascience. 2012 Jul 12;1(1):11. doi: 10.1186/2047-217X-1-11.
2
Increased interactivity and improvements to the GigaScience database, GigaDB.提高了交互性，并改进了 GigaScience 数据库 GigaDB。
Database (Oxford). 2019 Jan 1;2019:baz016. doi: 10.1093/database/baz016.
3
GigaDB: promoting data dissemination and reproducibility.GigaDB：促进数据传播与可重复性。
Database (Oxford). 2014 Mar 12;2014:bau018. doi: 10.1093/database/bau018. Print 2014.
4
A Decade of GigaScience: Milestones in Open Science.《GigaScience 十年：开放科学的里程碑》。
Gigascience. 2022 Jul 12;11. doi: 10.1093/gigascience/giac067.
5
Biodiversity research in the "big data" era: GigaScience and Pensoft work together to publish the most data-rich species description.大数据时代的生物多样性研究：GigaScience 与 Pensoft 携手发表最具数据量的物种描述
Gigascience. 2013 Oct 28;2(1):14. doi: 10.1186/2047-217X-2-14.
6
A Decade of GigaScience: GigaDB and the Open Data Movement.《GigaScience 十年：GigaDB 和开放数据运动》。
Gigascience. 2022 Jun 14;11. doi: 10.1093/gigascience/giac053.
7
Large and linked in scientific publishing.在科学出版领域规模庞大且相互关联。
Gigascience. 2012 Jul 12;1(1):1. doi: 10.1186/2047-217X-1-1.
8
Peering into peer-review at GigaScience.GigaScience 同行评审探秘
Gigascience. 2013 Jan 24;2(1):1. doi: 10.1186/2047-217X-2-1.
9
A decade of GigaScience: What can be learned from half a million RRIDs in the scientific literature?GigaScience 十周年：从科学文献中的五十万个 RRIDs 中能学到什么？
Gigascience. 2022 Jun 14;11. doi: 10.1093/gigascience/giac058.
10
Looking back: forward looking.回顾过去：展望未来。
Gigascience. 2017 Sep 1;6(9):1-3. doi: 10.1093/gigascience/gix064.

引用本文的文献

1
Evolutionary Insights into the Length Variation of DNA Damage Response Proteins Across Eukaryotes.真核生物中DNA损伤反应蛋白长度变异的进化见解
Genome Biol Evol. 2025 May 30;17(6). doi: 10.1093/gbe/evaf089.
2
Discovering genotype-phenotype relationships with machine learning and the Visual Physiology Opsin Database (VPOD).利用机器学习和视觉生理学视蛋白数据库（VPOD）发现基因型-表型关系。
Gigascience. 2024 Jan 2;13. doi: 10.1093/gigascience/giae073.
3
Open Data governance at the Canadian Open Neuroscience Platform (CONP): From the Walled Garden to the Arboretum.加拿大开放神经科学平台（CONP）的数据开放治理：从围墙花园到植物园。
Gigascience. 2024 Jan 2;13. doi: 10.1093/gigascience/giad114.
4
OPIA: an open archive of plant images and related phenotypic traits.OPIA：一个植物图像和相关表型特征的开放档案库。
Nucleic Acids Res. 2024 Jan 5;52(D1):D1530-D1537. doi: 10.1093/nar/gkad975.
5
A phylotranscriptomic dataset of angiosperm species under cold stress.低温胁迫下被子植物物种的系统转录组数据集。
Sci Data. 2023 Jun 22;10(1):399. doi: 10.1038/s41597-023-02307-8.
6
An Efficient Feature Selection Algorithm for Gene Families Using NMF and ReliefF.基于 NMF 和 ReliefF 的基因家族高效特征选择算法。
Genes (Basel). 2023 Feb 6;14(2):421. doi: 10.3390/genes14020421.
7
Kinase regulators evolved into two families by gain and loss of ability to bind plant steroid receptors.激酶调节剂通过获得和丧失与植物甾体受体结合的能力，进化为两个家族。
Plant Physiol. 2023 Feb 12;191(2):1167-1185. doi: 10.1093/plphys/kiac568.
8
Identification and Comprehensive Genome-Wide Analysis of Glutathione S-Transferase Gene Family in Sweet Cherry () and Their Expression Profiling Reveals a Likely Role in Anthocyanin Accumulation.甜樱桃（）中谷胱甘肽S-转移酶基因家族的鉴定与全基因组综合分析及其表达谱揭示了其在花青素积累中的可能作用。
Front Plant Sci. 2022 Jul 12;13:938800. doi: 10.3389/fpls.2022.938800. eCollection 2022.
9
A Decade of GigaScience: GigaDB and the Open Data Movement.《GigaScience 十年：GigaDB 和开放数据运动》。
Gigascience. 2022 Jun 14;11. doi: 10.1093/gigascience/giac053.
10
Species Tree Estimation and the Impact of Gene Loss Following Whole-Genome Duplication.种系树估计及全基因组复制后基因丢失的影响。
Syst Biol. 2022 Oct 12;71(6):1348-1361. doi: 10.1093/sysbio/syac040.

本文引用的文献

1
The rise of a digital immune system.数字免疫系统的崛起。
Gigascience. 2012 Jul 12;1(1):4. doi: 10.1186/2047-217X-1-4.
2
Resources for methylome analysis suitable for gene knockout studies of potential epigenome modifiers.适用于潜在表观遗传修饰基因敲除研究的甲基组分析资源。
Gigascience. 2012 Jul 12;1(1):3. doi: 10.1186/2047-217X-1-3.
3
Adventures in data citation: sorghum genome data exemplifies the new gold standard.数据引用的探索：高粱基因组数据堪称新的黄金标准。
BMC Res Notes. 2012 Jul 2;5:223. doi: 10.1186/1756-0500-5-223.
4
Toward interoperable bioscience data.迈向可互操作的生物科学数据
Nat Genet. 2012 Jan 27;44(2):121-6. doi: 10.1038/ng.1054.
5
Genome-wide patterns of genetic variation in sweet and grain sorghum (Sorghum bicolor).甜高粱和粮食高粱（高粱 bicolor）的全基因组遗传变异模式。
Genome Biol. 2011 Nov 21;12(11):R114. doi: 10.1186/gb-2011-12-11-r114.
6
Open-source genomic analysis of Shiga-toxin-producing E. coli O104:H4.产志贺毒素大肠杆菌 O104:H4 的开源基因组分析。
N Engl J Med. 2011 Aug 25;365(8):718-24. doi: 10.1056/NEJMoa1107643. Epub 2011 Jul 27.
7
Repeatability of published microarray gene expression analyses.已发表的微阵列基因表达分析的可重复性。
Nat Genet. 2009 Feb;41(2):149-55. doi: 10.1038/ng.295. Epub 2008 Jan 28.

GigaDB：发布 GigaScience 数据库。

GigaDB: announcing the GigaScience database.

机构信息

GigaScience, BGI-Hong Kong Co, Ltd, 16 Dai Fu Street, Tai Po Industrial Estate, NT, Hong Kong.

出版信息

Gigascience. 2012 Jul 12;1(1):11. doi: 10.1186/2047-217X-1-11.

DOI:10.1186/2047-217X-1-11
PMID:23587345
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC3626507/
Abstract

With the launch of GigaScience journal, here we provide insight into the accompanying database GigaDB, which allows the integration of manuscript publication with supporting data and tools. Reinforcing and upholding GigaScience's goals to promote open-data and reproducibility of research, GigaDB also aims to provide a home, when a suitable public repository does not exist, for the supporting data or tools featured in the journal and beyond.

摘要

随着 GigaScience 杂志的推出，我们在此介绍其配套数据库 GigaDB，该数据库可实现手稿发表与支持数据和工具的整合。GigaDB 强化并维护了 GigaScience 促进数据开放和研究可重复性的目标，当合适的公共存储库不存在时，它还旨在为杂志及其他出版物中所涉及的支持数据或工具提供一个家。