• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利：CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法，用中文像聊天一样搜索，搜遍4000万医学文献。AI智能推荐，让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版，准确专业，支持PDF/Word/PPT等文件格式，支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述，25分钟生成高质量综述，智能提取关键信息，辅助科研写作。

立即免费体验

使用R包“MDR”将多因素降维方法应用于全基因组数据。

Applications of multifactor dimensionality reduction to genome-wide data using the R package 'MDR'.

作者信息

Winham Stacey

机构信息

Division of Biomedical Statistics and Informatics, Department of Health Sciences Research, Mayo Clinic, Rochester, MN, USA.

出版信息

Methods Mol Biol. 2013;1019:479-98. doi: 10.1007/978-1-62703-447-0_23.

DOI:10.1007/978-1-62703-447-0_23
PMID:23756907
Abstract

This chapter describes how to use the R package 'MDR' to search and identify gene-gene interactions in high-dimensional data and illustrates applications for exploratory analysis of multi-locus models by providing specific examples.

摘要

本章介绍了如何使用R包“MDR”在高维数据中搜索和识别基因-基因相互作用，并通过提供具体示例说明了多位点模型探索性分析的应用。

相似文献

1
Applications of multifactor dimensionality reduction to genome-wide data using the R package 'MDR'.使用R包“MDR”将多因素降维方法应用于全基因组数据。
Methods Mol Biol. 2013;1019:479-98. doi: 10.1007/978-1-62703-447-0_23.
2
Epistasis analysis using multifactor dimensionality reduction.使用多因素降维法进行上位性分析。
Methods Mol Biol. 2015;1253:301-14. doi: 10.1007/978-1-4939-2155-3_16.
3
A unified model based multifactor dimensionality reduction framework for detecting gene-gene interactions.一种基于统一模型的多因素降维框架用于检测基因-基因相互作用。
Bioinformatics. 2016 Sep 1;32(17):i605-i610. doi: 10.1093/bioinformatics/btw424.
4
A Comparative Study on Multifactor Dimensionality Reduction Methods for Detecting Gene-Gene Interactions with the Survival Phenotype.用于检测基因-基因相互作用与生存表型的多因素降维方法的比较研究
Biomed Res Int. 2015;2015:671859. doi: 10.1155/2015/671859. Epub 2015 Aug 3.
5
mbmdr: an R package for exploring gene-gene interactions associated with binary or quantitative traits.mbmdr：一个用于探索与二项式或定量性状相关的基因-基因相互作用的 R 包。
Bioinformatics. 2010 Sep 1;26(17):2198-9. doi: 10.1093/bioinformatics/btq352. Epub 2010 Jul 1.
6
Epistasis, complexity, and multifactor dimensionality reduction.上位性、复杂性与多因素降维法
Methods Mol Biol. 2013;1019:465-77. doi: 10.1007/978-1-62703-447-0_22.
7
Spatial rank-based multifactor dimensionality reduction to detect gene-gene interactions for multivariate phenotypes.基于空间秩的多因素降维分析检测多变量表型的基因-基因交互作用。
BMC Bioinformatics. 2021 Oct 4;22(1):480. doi: 10.1186/s12859-021-04395-y.
8
Multivariate Cluster-Based Multifactor Dimensionality Reduction to Identify Genetic Interactions for Multiple Quantitative Phenotypes.基于多元聚类的多因子降维分析方法识别多个定量表型的遗传交互作用。
Biomed Res Int. 2019 Jul 11;2019:4578983. doi: 10.1155/2019/4578983. eCollection 2019.
9
A Belief Degree-Associated Fuzzy Multifactor Dimensionality Reduction Framework for Epistasis Detection.基于置信度关联的模糊多因子降维框架用于检测基因互作。
Methods Mol Biol. 2021;2212:307-323. doi: 10.1007/978-1-0716-0947-7_19.
10
An efficiency analysis of high-order combinations of gene-gene interactions using multifactor-dimensionality reduction.使用多因素降维法对基因-基因相互作用高阶组合的效率分析
BMC Genomics. 2015 Jul 1;16(1):489. doi: 10.1186/s12864-015-1717-8.

引用本文的文献

1
A review of multivariate analyses in imaging genetics.影像遗传学中的多变量分析综述。
Front Neuroinform. 2014 Mar 26;8:29. doi: 10.3389/fninf.2014.00029. eCollection 2014.
2
Multifactor dimensionality reduction analysis of the correlation of Chinese medicine syndrome evolvement and cardiovascular events in patients with stable coronary heart disease.基于冠心病稳定期患者中医证候演变与心血管事件相关性的多因素维度缩减分析。
Chin J Integr Med. 2014 May;20(5):341-6. doi: 10.1007/s11655-014-1831-5. Epub 2014 Mar 6.