• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

平均酶原理。

The average enzyme principle.

机构信息

Computational Biology Center, Sloan-Kettering Institute for Cancer Research, New York, NY, USA.

出版信息

FEBS Lett. 2013 Sep 2;587(17):2891-4. doi: 10.1016/j.febslet.2013.07.032. Epub 2013 Jul 23.

DOI:10.1016/j.febslet.2013.07.032
PMID:23892076
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC3983706/
Abstract

The Michaelis-Menten equation for an irreversible enzymatic reaction depends linearly on the enzyme concentration. Even if the enzyme concentration changes in time, this linearity implies that the amount of substrate depleted during a given time interval depends only on the average enzyme concentration. Here, we use a time re-scaling approach to generalize this result to a broad category of multi-reaction systems, whose constituent enzymes have the same dependence on time, e.g. they belong to the same regulon. This "average enzyme principle" provides a natural methodology for jointly studying metabolism and its regulation.

摘要

不可逆酶反应的米氏方程取决于酶浓度的线性关系。即使酶浓度随时间变化,这种线性关系意味着在给定时间间隔内消耗的底物量仅取决于平均酶浓度。在这里,我们使用时间重标方法将这一结果推广到一个广泛的多反应系统类别,其组成酶具有相同的时间依赖性,例如它们属于同一调控子。这种“平均酶原理”为共同研究代谢及其调控提供了一种自然的方法。

相似文献

1
The average enzyme principle.平均酶原理。
FEBS Lett. 2013 Sep 2;587(17):2891-4. doi: 10.1016/j.febslet.2013.07.032. Epub 2013 Jul 23.
2
Relationship between enzyme concentration and Michaelis constant in enzyme assays.酶活性测定中酶浓度与米氏常数的关系。
Biochimie. 2020 Sep;176:12-20. doi: 10.1016/j.biochi.2020.06.002. Epub 2020 Jun 23.
3
New types of experimental data shape the use of enzyme kinetics for dynamic network modeling.新型实验数据改变了酶动力学在动态网络建模中的应用方式。
FEBS J. 2014 Jan;281(2):549-71. doi: 10.1111/febs.12525. Epub 2013 Nov 4.
4
Validity of the Michaelis-Menten equation--steady-state or reactant stationary assumption: that is the question.米氏方程的有效性——稳态或反应物静止假设:这就是问题所在。
FEBS J. 2014 Jan;281(2):464-72. doi: 10.1111/febs.12564. Epub 2013 Nov 18.
5
Michaelis-Menten relations for complex enzymatic networks.米氏方程在复杂酶网络中的应用。
J Chem Phys. 2011 Apr 21;134(15):155101. doi: 10.1063/1.3580564.
6
Michaelis-Menten equation and detailed balance in enzymatic networks.米氏方程和酶网络中的详细平衡。
J Phys Chem B. 2011 May 12;115(18):5493-8. doi: 10.1021/jp110924w. Epub 2011 Apr 5.
7
Michaelis-Menten from an In Vivo Perspective: Open Versus Closed Systems.从体内视角看米氏方程:开放与封闭系统。
AAPS J. 2018 Sep 12;20(6):102. doi: 10.1208/s12248-018-0256-z.
8
Single-molecule Michaelis-Menten equations.单分子米氏方程。
J Phys Chem B. 2005 Oct 20;109(41):19068-81. doi: 10.1021/jp051490q.
9
Practical steady-state enzyme kinetics.实用稳态酶动力学
Methods Enzymol. 2014;536:3-15. doi: 10.1016/B978-0-12-420070-8.00001-5.
10
Exact and approximate solutions for the decades-old Michaelis-Menten equation: Progress-curve analysis through integrated rate equations.有着数十年历史的米氏方程的精确解和近似解:通过积分速率方程进行的进程曲线分析。
Biochem Mol Biol Educ. 2011 Mar-Apr;39(2):117-25. doi: 10.1002/bmb.20479.

本文引用的文献

1
Invariance and optimality in the regulation of an enzyme.酶的调节中的不变性和最优性。
Biol Direct. 2013 Mar 22;8:7. doi: 10.1186/1745-6150-8-7.
2
Temporal expression-based analysis of metabolism.基于时间表达的代谢分析。
PLoS Comput Biol. 2012;8(11):e1002781. doi: 10.1371/journal.pcbi.1002781. Epub 2012 Nov 29.
3
Detection of transcriptional triggers in the dynamics of microbial growth: application to the respiratorily versatile bacterium Shewanella oneidensis.检测微生物生长动态中的转录触发因素:在呼吸多功能细菌希瓦氏菌中的应用。
Nucleic Acids Res. 2012 Aug;40(15):7132-49. doi: 10.1093/nar/gks467. Epub 2012 May 25.
4
Global network reorganization during dynamic adaptations of Bacillus subtilis metabolism.枯草芽孢杆菌代谢动态适应过程中的全局网络重组。
Science. 2012 Mar 2;335(6072):1099-103. doi: 10.1126/science.1206871.
5
Optimal regulatory strategies for metabolic pathways in Escherichia coli depending on protein costs.根据蛋白质成本优化大肠杆菌代谢途径的调控策略。
Mol Syst Biol. 2011 Jul 19;7:515. doi: 10.1038/msb.2011.46.
6
Modelling the optimal timing in metabolic pathway activation-use of Pontryagin's Maximum Principle and role of the Golden section.代谢途径激活中最优时机的建模——庞特里亚金极大值原理的应用与黄金分割的作用
Biosystems. 2010 Jul;101(1):67-77. doi: 10.1016/j.biosystems.2010.04.007. Epub 2010 Apr 24.
7
Applications of genome-scale metabolic reconstructions.基因组尺度代谢重建的应用。
Mol Syst Biol. 2009;5:320. doi: 10.1038/msb.2009.77. Epub 2009 Nov 3.
8
Metabolomics-driven quantitative analysis of ammonia assimilation in E. coli.代谢组学驱动的大肠杆菌氨同化定量分析
Mol Syst Biol. 2009;5:302. doi: 10.1038/msb.2009.60. Epub 2009 Aug 18.
9
Adaptive prediction of environmental changes by microorganisms.微生物对环境变化的适应性预测。
Nature. 2009 Jul 9;460(7252):220-4. doi: 10.1038/nature08112. Epub 2009 Jun 17.
10
Large-scale mapping and validation of Escherichia coli transcriptional regulation from a compendium of expression profiles.基于表达谱汇编对大肠杆菌转录调控进行大规模图谱绘制与验证。
PLoS Biol. 2007 Jan;5(1):e8. doi: 10.1371/journal.pbio.0050008.