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TALENoffer:全基因组 TALEN 脱靶预测。

TALENoffer: genome-wide TALEN off-target prediction.

机构信息

Institute of Computer Science and Department of Genetics, Institute of Biology, Martin Luther University Halle-Wittenberg, D-06099 Halle (Saale), Germany.

出版信息

Bioinformatics. 2013 Nov 15;29(22):2931-2. doi: 10.1093/bioinformatics/btt501. Epub 2013 Aug 30.

DOI:10.1093/bioinformatics/btt501
PMID:23995255
Abstract

SUMMARY

Transcription activator-like effector nucleases (TALENs) have become an accepted tool for targeted mutagenesis, but undesired off-targets remain an important issue. We present TALENoffer, a novel tool for the genome-wide prediction of TALEN off-targets. We show that TALENoffer successfully predicts known off-targets of engineered TALENs and yields a competitive runtime, scanning complete mammalian genomes within a few minutes.

AVAILABILITY

TALENoffer is available as a command line program from http://www.jstacs.de/index.php/TALENoffer and as a Galaxy server at http://galaxy.informatik.uni-halle.de.

CONTACT

grau@informatik.uni-halle.de

摘要

摘要

转录激活因子样效应物核酸酶(TALENs)已成为一种用于靶向诱变的可接受工具,但非预期的脱靶仍然是一个重要问题。我们介绍了 TALENoffer,这是一种用于全基因组预测 TALEN 脱靶的新型工具。我们表明,TALENoffer 成功预测了工程 TALEN 的已知脱靶,并具有竞争力的运行时间,在几分钟内扫描完整的哺乳动物基因组。

可用性

TALENoffer 可作为命令行程序从 http://www.jstacs.de/index.php/TALENoffer 获得,并作为 Galaxy 服务器从 http://galaxy.informatik.uni-halle.de 获得。

联系人

grau@informatik.uni-halle.de

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