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用于生物医学成像数据的质量网格生成和优化的新软件发展。

New software developments for quality mesh generation and optimization from biomedical imaging data.

机构信息

Department of Computer Science, University of Wisconsin at Milwaukee, USA.

出版信息

Comput Methods Programs Biomed. 2014;113(1):226-40. doi: 10.1016/j.cmpb.2013.08.009. Epub 2013 Sep 4.

DOI:10.1016/j.cmpb.2013.08.009
PMID:24252469
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC3836056/
Abstract

In this paper we present a new software toolkit for generating and optimizing surface and volumetric meshes from three-dimensional (3D) biomedical imaging data, targeted at image-based finite element analysis of some biomedical activities in a single material domain. Our toolkit includes a series of geometric processing algorithms including surface re-meshing and quality-guaranteed tetrahedral mesh generation and optimization. All methods described have been encapsulated into a user-friendly graphical interface for easy manipulation and informative visualization of biomedical images and mesh models. Numerous examples are presented to demonstrate the effectiveness and efficiency of the described methods and toolkit.

摘要

本文提出了一个新的软件工具包,用于从三维(3D)生物医学成像数据生成和优化表面和体网格,旨在对单材料域中的某些生物医学活动进行基于图像的有限元分析。我们的工具包包括一系列几何处理算法,包括表面重新网格化以及保证四面体网格生成和优化的质量。所有描述的方法都已被封装到一个用户友好的图形界面中,用于方便地操作和直观地可视化生物医学图像和网格模型。提供了大量示例来演示所描述的方法和工具包的有效性和效率。

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