• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

相似文献

1
Using PeptideAtlas, SRMAtlas, and PASSEL: Comprehensive Resources for Discovery and Targeted Proteomics.使用肽图谱、SRM图谱和PASSEL:发现与靶向蛋白质组学的综合资源。
Curr Protoc Bioinformatics. 2014 Jun 17;46:13.25.1-13.25.28. doi: 10.1002/0471250953.bi1325s46.
2
PASSEL: the PeptideAtlas SRMexperiment library.PASSEL:肽图集 SRM 实验库。
Proteomics. 2012 Apr;12(8):1170-5. doi: 10.1002/pmic.201100515.
3
Open source libraries and frameworks for mass spectrometry based proteomics: a developer's perspective.基于质谱的蛋白质组学的开源库和框架:开发者视角
Biochim Biophys Acta. 2014 Jan;1844(1 Pt A):63-76. doi: 10.1016/j.bbapap.2013.02.032. Epub 2013 Mar 1.
4
The PeptideAtlas Project.肽图数据库计划。
Methods Mol Biol. 2010;604:285-96. doi: 10.1007/978-1-60761-444-9_19.
5
The PeptideAtlas project.肽图数据库项目。
Nucleic Acids Res. 2006 Jan 1;34(Database issue):D655-8. doi: 10.1093/nar/gkj040.
6
An Update on MRMAssayDB: A Comprehensive Resource for Targeted Proteomics Assays in the Community.MRMAssayDB 更新:社区靶向蛋白质组学检测的综合资源
J Proteome Res. 2021 Apr 2;20(4):2105-2115. doi: 10.1021/acs.jproteome.0c00961. Epub 2021 Mar 8.
7
The Equine PeptideAtlas: a resource for developing proteomics-based veterinary research.马肽图谱:一种用于开展基于蛋白质组学的兽医研究的资源。
Proteomics. 2014 Mar;14(6):763-73. doi: 10.1002/pmic.201300398. Epub 2014 Feb 16.
8
PeptideAtlas: a resource for target selection for emerging targeted proteomics workflows.肽图谱数据库:新兴靶向蛋白质组学工作流程靶点选择的资源库。
EMBO Rep. 2008 May;9(5):429-34. doi: 10.1038/embor.2008.56.
9
A Candida albicans PeptideAtlas.白色念珠菌肽段图谱集。
J Proteomics. 2014 Jan 31;97:62-8. doi: 10.1016/j.jprot.2013.06.020. Epub 2013 Jun 26.
10
Metrics for the Human Proteome Project 2016: Progress on Identifying and Characterizing the Human Proteome, Including Post-Translational Modifications.2016年人类蛋白质组计划指标:人类蛋白质组鉴定与表征进展,包括翻译后修饰
J Proteome Res. 2016 Nov 4;15(11):3951-3960. doi: 10.1021/acs.jproteome.6b00511. Epub 2016 Sep 20.

引用本文的文献

1
Targeted detection of endogenous LINE-1 proteins and ORF2p interactions.内源性LINE-1蛋白和ORF2p相互作用的靶向检测。
Mob DNA. 2025 Feb 6;16(1):3. doi: 10.1186/s13100-024-00339-4.
2
Quantification of Histone H1 Subtypes Using Targeted Proteomics.使用靶向蛋白质组学定量分析组蛋白 H1 亚型。
Biomolecules. 2024 Sep 27;14(10):1221. doi: 10.3390/biom14101221.
3
Comprehensive Overview of Bottom-Up Proteomics Using Mass Spectrometry.基于质谱的自下而上蛋白质组学综合概述
ACS Meas Sci Au. 2024 Jun 4;4(4):338-417. doi: 10.1021/acsmeasuresciau.3c00068. eCollection 2024 Aug 21.
4
Use of Nonhuman Sera as a Highly Cost-Effective Internal Standard for Quantitation of Multiple Human Proteins Using Species-Specific Tryptic Peptides: Applicability in Clinical LC-MS Analyses.使用非人类血清作为高性价比的内标,用于使用物种特异性酶切肽定量分析多种人类蛋白质:在临床 LC-MS 分析中的适用性。
J Proteome Res. 2024 Aug 2;23(8):3052-3063. doi: 10.1021/acs.jproteome.3c00762. Epub 2024 Mar 27.
5
Fit for Purpose Approach To Evaluate Detection of Amino Acid Substitutions in Shotgun Proteomics.适用于目的的方法来评估 shotgun 蛋白质组学中氨基酸取代的检测。
J Proteome Res. 2024 Apr 5;23(4):1263-1271. doi: 10.1021/acs.jproteome.3c00730. Epub 2024 Mar 13.
6
The T2T-CHM13 reference assembly uncovers essential WASH1 and GPRIN2 paralogues.T2T-CHM13参考基因组组装揭示了重要的WASH1和GPRIN2旁系同源基因。
Bioinform Adv. 2024 Feb 28;4(1):vbae029. doi: 10.1093/bioadv/vbae029. eCollection 2024.
7
Comprehensive Overview of Bottom-Up Proteomics using Mass Spectrometry.基于质谱的自下而上蛋白质组学综合概述
ArXiv. 2023 Nov 13:arXiv:2311.07791v1.
8
Is DIA proteomics data FAIR? Current data sharing practices, available bioinformatics infrastructure and recommendations for the future.DIA 蛋白质组学数据是否符合 FAIR 原则?当前的数据共享实践、现有的生物信息学基础设施以及对未来的建议。
Proteomics. 2023 Apr;23(7-8):e2200014. doi: 10.1002/pmic.202200014. Epub 2022 Sep 13.
9
Omics for the Improvement of Abiotic, Biotic, and Agronomic Traits in Major Cereal Crops: Applications, Challenges, and Prospects.组学技术助力主要谷类作物非生物、生物及农艺性状改良:应用、挑战与前景
Plants (Basel). 2021 Sep 23;10(10):1989. doi: 10.3390/plants10101989.
10
GlycoPOST realizes FAIR principles for glycomics mass spectrometry data.GlycoPOST 实现了糖组学质谱数据的 FAIR 原则。
Nucleic Acids Res. 2021 Jan 8;49(D1):D1523-D1528. doi: 10.1093/nar/gkaa1012.

使用肽图谱、SRM图谱和PASSEL:发现与靶向蛋白质组学的综合资源。

Using PeptideAtlas, SRMAtlas, and PASSEL: Comprehensive Resources for Discovery and Targeted Proteomics.

作者信息

Kusebauch Ulrike, Deutsch Eric W, Campbell David S, Sun Zhi, Farrah Terry, Moritz Robert L

机构信息

Institute for Systems Biology, Seattle, Washington.

出版信息

Curr Protoc Bioinformatics. 2014 Jun 17;46:13.25.1-13.25.28. doi: 10.1002/0471250953.bi1325s46.

DOI:10.1002/0471250953.bi1325s46
PMID:24939129
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC4331073/
Abstract

PeptideAtlas, SRMAtlas, and PASSEL are Web-accessible resources to support discovery and targeted proteomics research. PeptideAtlas is a multi-species compendium of shotgun proteomic data provided by the scientific community; SRMAtlas is a resource of high-quality, complete proteome SRM assays generated in a consistent manner for the targeted identification and quantification of proteins; and PASSEL is a repository that compiles and represents selected reaction monitoring data, all in an easy-to-use interface. The databases are generated from native mass spectrometry data files that are analyzed in a standardized manner including statistical validation of the results. Each resource offers search functionalities and can be queried by user-defined constraints; the query results are provided in tables or are graphically displayed. PeptideAtlas, SRMAtlas, and PASSEL are publicly available freely via the Web site http://www.peptideatlas.org. In this protocol, we describe the use of these resources, we highlight how to submit, search, collate and download data.

摘要

PeptideAtlas、SRMAtlas和PASSEL是支持发现和靶向蛋白质组学研究的可通过网络访问的资源。PeptideAtlas是科学界提供的鸟枪法蛋白质组学数据的多物种汇编;SRMAtlas是高质量、完整蛋白质组SRM分析的资源,以一致的方式生成,用于蛋白质的靶向鉴定和定量;PASSEL是一个存储库,它以易于使用的界面汇编并呈现选定的反应监测数据。这些数据库由以标准化方式分析的原始质谱数据文件生成,包括结果的统计验证。每个资源都提供搜索功能,可通过用户定义的约束条件进行查询;查询结果以表格形式提供或以图形方式显示。PeptideAtlas、SRMAtlas和PASSEL可通过网站http://www.peptideatlas.org免费公开获取。在本方案中,我们描述了这些资源的使用方法,重点介绍了如何提交、搜索、整理和下载数据。