Suppr超能文献

一种具有 13.7μA 噪声容限 ECG 处理器的可穿戴式医疗保健系统。

A Wearable Healthcare System With a 13.7 μA Noise Tolerant ECG Processor.

出版信息

IEEE Trans Biomed Circuits Syst. 2015 Oct;9(5):733-42. doi: 10.1109/TBCAS.2014.2362307. Epub 2014 Nov 21.

Abstract

To prevent lifestyle diseases, wearable bio-signal monitoring systems for daily life monitoring have attracted attention. Wearable systems have strict size and weight constraints, which impose significant limitations of the battery capacity and the signal-to-noise ratio of bio-signals. This report describes an electrocardiograph (ECG) processor for use with a wearable healthcare system. It comprises an analog front end, a 12-bit ADC, a robust Instantaneous Heart Rate (IHR) monitor, a 32-bit Cortex-M0 core, and 64 Kbyte Ferroelectric Random Access Memory (FeRAM). The IHR monitor uses a short-term autocorrelation (STAC) algorithm to improve the heart-rate detection accuracy despite its use in noisy conditions. The ECG processor chip consumes 13.7 μA for heart rate logging application.

摘要

为了预防生活方式疾病,可用于日常生活监测的可穿戴生物信号监测系统受到了关注。可穿戴系统受到严格的尺寸和重量限制,这对电池容量和生物信号的信噪比都造成了重大限制。本报告介绍了一款用于可穿戴医疗保健系统的心电图(ECG)处理器。它包含一个模拟前端、一个 12 位 ADC、一个稳健的即时心率(IHR)监测器、一个 32 位 Cortex-M0 内核以及 64 Kbyte 铁电随机存取存储器(FeRAM)。IHR 监测器使用短期自相关(STAC)算法,提高了心率检测的准确性,即便在嘈杂的环境中也能如此。ECG 处理器芯片在进行心率记录应用时仅消耗 13.7 μA 的电流。

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