• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

Editorial Commentary: Perspectives on the Future of Internet Search Engines and Biosurveillance Systems.

作者信息

Santillana Mauricio

机构信息

Computational Health Informatics Program, Boston Children's Hospital.

Harvard Medical School, Boston, Massachusetts.

出版信息

Clin Infect Dis. 2017 Jan 1;64(1):42-43. doi: 10.1093/cid/ciw660. Epub 2016 Sep 26.

DOI:10.1093/cid/ciw660
PMID:27678086
Abstract
摘要

相似文献

1
Editorial Commentary: Perspectives on the Future of Internet Search Engines and Biosurveillance Systems.编辑评论:关于互联网搜索引擎和生物监测系统未来的观点。
Clin Infect Dis. 2017 Jan 1;64(1):42-43. doi: 10.1093/cid/ciw660. Epub 2016 Sep 26.
2
Evaluating Google Flu Trends in Latin America: Important Lessons for the Next Phase of Digital Disease Detection.评估拉丁美洲的谷歌流感趋势:数字疾病监测下一阶段的重要经验教训。
Clin Infect Dis. 2017 Jan 1;64(1):34-41. doi: 10.1093/cid/ciw657. Epub 2016 Sep 26.
3
Improved Real-Time Influenza Surveillance: Using Internet Search Data in Eight Latin American Countries.改进实时流感监测:利用八个拉丁美洲国家的互联网搜索数据
JMIR Public Health Surveill. 2019 Apr 4;5(2):e12214. doi: 10.2196/12214.
4
Accurate estimation of influenza epidemics using Google search data via ARGO.通过ARGO利用谷歌搜索数据准确估计流感疫情。
Proc Natl Acad Sci U S A. 2015 Nov 24;112(47):14473-8. doi: 10.1073/pnas.1515373112. Epub 2015 Nov 9.
5
Using Google Flu Trends data in forecasting influenza-like-illness related ED visits in Omaha, Nebraska.利用谷歌流感趋势数据预测内布拉斯加州奥马哈市与流感样疾病相关的急诊就诊情况。
Am J Emerg Med. 2014 Sep;32(9):1016-23. doi: 10.1016/j.ajem.2014.05.052. Epub 2014 Jun 12.
6
Google Flu Trends Spatial Variability Validated Against Emergency Department Influenza-Related Visits.谷歌流感趋势空间变异性与急诊科流感相关就诊情况的验证
J Med Internet Res. 2016 Jun 28;18(6):e175. doi: 10.2196/jmir.5585.
7
Google Flu for forecasting influenza-like illness.用于预测流感样疾病的谷歌流感趋势。
Am J Emerg Med. 2014 Nov;32(11):1417. doi: 10.1016/j.ajem.2014.08.021. Epub 2014 Aug 8.
8
Cumulative query method for influenza surveillance using search engine data.利用搜索引擎数据进行流感监测的累积查询方法
J Med Internet Res. 2014 Dec 16;16(12):e289. doi: 10.2196/jmir.3680.
9
Editorial Commentary: Google It!-Reliability of Medical Information Found on the Internet.编辑评论:谷歌一下!——互联网上医学信息的可靠性
Arthroscopy. 2016 Oct;32(10):2090-2091. doi: 10.1016/j.arthro.2016.06.039.
10
Interest on the internet for systemic lupus erythematosus: Analysis of Google Trends in Latin American countries.系统性红斑狼疮的互联网关注度:拉丁美洲国家谷歌趋势分析。
Lupus. 2021 Jul;30(8):1342-1346. doi: 10.1177/09612033211010337. Epub 2021 Apr 19.

引用本文的文献

1
Influenza Epidemic Trend Surveillance and Prediction Based on Search Engine Data: Deep Learning Model Study.基于搜索引擎数据的流感疫情趋势监测与预测:深度学习模型研究。
J Med Internet Res. 2023 Oct 17;25:e45085. doi: 10.2196/45085.
2
Using digital traces to build prospective and real-time county-level early warning systems to anticipate COVID-19 outbreaks in the United States.利用数字痕迹建立前瞻性和实时的县级预警系统,以预测美国 COVID-19 疫情的爆发。
Sci Adv. 2023 Jan 18;9(3):eabq0199. doi: 10.1126/sciadv.abq0199.
3
Survey data and human computation for improved flu tracking.
用于改进流感追踪的调查数据和众包计算。
Nat Commun. 2021 Jan 8;12(1):194. doi: 10.1038/s41467-020-20206-z.
4
Detecting Lung Cancer Trends by Leveraging Real-World and Internet-Based Data: Infodemiology Study.利用真实世界和基于互联网的数据检测肺癌趋势:信息流行病学研究
J Med Internet Res. 2020 Mar 12;22(3):e16184. doi: 10.2196/16184.
5
Improved Real-Time Influenza Surveillance: Using Internet Search Data in Eight Latin American Countries.改进实时流感监测:利用八个拉丁美洲国家的互联网搜索数据
JMIR Public Health Surveill. 2019 Apr 4;5(2):e12214. doi: 10.2196/12214.
6
Improved state-level influenza nowcasting in the United States leveraging Internet-based data and network approaches.利用基于互联网的数据和网络方法改进美国各州的流感实时预测。
Nat Commun. 2019 Jan 11;10(1):147. doi: 10.1038/s41467-018-08082-0.
7
Islands as Hotspots for Emerging Mosquito-Borne Viruses: A One-Health Perspective.岛屿成为新兴蚊媒病毒热点地区:一种大健康视角。
Viruses. 2018 Dec 25;11(1):11. doi: 10.3390/v11010011.
8
Online interest regarding violent attacks, gun control, and gun purchase: A causal analysis.关于暴力袭击、枪支管制和枪支购买的在线兴趣:因果分析。
PLoS One. 2018 Nov 28;13(11):e0207924. doi: 10.1371/journal.pone.0207924. eCollection 2018.
9
Accurate Influenza Monitoring and Forecasting Using Novel Internet Data Streams: A Case Study in the Boston Metropolis.利用新型互联网数据流进行准确的流感监测与预测:以波士顿都会区为例
JMIR Public Health Surveill. 2018 Jan 9;4(1):e4. doi: 10.2196/publichealth.8950.
10
Advances in using Internet searches to track dengue.利用互联网搜索追踪登革热的进展。
PLoS Comput Biol. 2017 Jul 20;13(7):e1005607. doi: 10.1371/journal.pcbi.1005607. eCollection 2017 Jul.