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本文引用的文献

1
Chosen risk level during car-following in adverse weather conditions.恶劣天气条件下跟车时选择的风险等级。
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与车辆、天气、路面和日光数据相关联的驾驶员行为数据。

Driver behaviour data linked with vehicle, weather, road surface, and daylight data.

作者信息

Hjelkrem Odd André, Ryeng Eirin Olaussen

机构信息

Norwegian University of Science and Technology, Norway.

出版信息

Data Brief. 2016 Dec 21;10:511-514. doi: 10.1016/j.dib.2016.12.036. eCollection 2017 Feb.

DOI:10.1016/j.dib.2016.12.036
PMID:28054017
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC5199149/
Abstract

In this data set, vehicle observations have been linked to data containing weather and road surface conditions. A total of 311 908 observations are collected and classified in categories of precipitation type, road status information, and daylight condition. The data is collected for a long period of time, so that several different weather situations are present, ranging from dry summer to adverse winter weather conditions.

摘要

在这个数据集中,车辆观测数据已与包含天气和路面状况的数据相关联。总共收集了311908条观测数据,并按照降水类型、道路状况信息和日光条件进行了分类。数据收集的时间跨度很长,因此涵盖了多种不同的天气情况,从干燥的夏季到恶劣的冬季天气条件。