Suppr超能文献

生物信息学可以推动代谢组学研究。

Bioinformatics can boost metabolomics research.

机构信息

Leibniz Institute of Plant Biochemistry, Department of Stress and Developmental Biology, Weinberg 3, 06120 Halle, Germany.

Leibniz Institute of Plant Biochemistry, Department of Stress and Developmental Biology, Weinberg 3, 06120 Halle, Germany; German Centre for Integrative Biodiversity Research (iDiv), Halle-Jena-Leipzig Deutscher, Platz 5e, 04103 Leipzig, Germany.

出版信息

J Biotechnol. 2017 Nov 10;261:137-141. doi: 10.1016/j.jbiotec.2017.05.018. Epub 2017 May 26.

Abstract

Metabolomics is the modern term for the field of small molecule research in biology and biochemistry. Currently, metabolomics is undergoing a transition where the classic analytical chemistry is combined with modern cheminformatics and bioinformatics methods, paving the way for large-scale data analysis. We give some background on past developments, highlight current state-of-the-art approaches, and give a perspective on future requirements.

摘要

代谢组学是生物学和生物化学中小分子研究领域的现代术语。目前,代谢组学正在经历一个转变,即将经典分析化学与现代化学信息学和生物信息学方法相结合,为大规模数据分析铺平道路。我们提供了一些过去发展的背景,强调了当前的最新方法,并对未来的要求进行了展望。

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