• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利：CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法，用中文像聊天一样搜索，搜遍4000万医学文献。AI智能推荐，让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版，准确专业，支持PDF/Word/PPT等文件格式，支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述，25分钟生成高质量综述，智能提取关键信息，辅助科研写作。

立即免费体验

Cancer genomics: Less is more in the hunt for driver mutations.

作者信息

Kumar Sushant, Gerstein Mark

机构信息

Department of Molecular Biophysics and Biochemistry, Yale University, New Haven, Connecticut 06520, USA.

Department of Computer Science, Yale University.

出版信息

Nature. 2017 Jul 6;547(7661):40-41. doi: 10.1038/nature23085. Epub 2017 Jun 28.

DOI:10.1038/nature23085
PMID:28658210
Abstract
摘要

相似文献

1
Cancer genomics: Less is more in the hunt for driver mutations.癌症基因组学：在寻找驱动突变方面，少即是多。
Nature. 2017 Jul 6;547(7661):40-41. doi: 10.1038/nature23085. Epub 2017 Jun 28.
2
Driver Missense Mutation Identification Using Feature Selection and Model Fusion.基于特征选择和模型融合的驱动错义突变识别
J Comput Biol. 2015 Dec;22(12):1075-85. doi: 10.1089/cmb.2015.0110. Epub 2015 Sep 24.
3
Discovering potential cancer driver genes by an integrated network-based approach.通过基于网络的综合方法发现潜在的癌症驱动基因。
Mol Biosyst. 2016 Aug 16;12(9):2921-31. doi: 10.1039/c6mb00274a.
4
Cancer driver gene discovery through an integrative genomics approach in a non-parametric Bayesian framework.在非参数贝叶斯框架下通过综合基因组学方法发现癌症驱动基因。
Bioinformatics. 2017 Feb 15;33(4):483-490. doi: 10.1093/bioinformatics/btw662.
5
Evaluating the evaluation of cancer driver genes.评估癌症驱动基因的评估。
Proc Natl Acad Sci U S A. 2016 Dec 13;113(50):14330-14335. doi: 10.1073/pnas.1616440113. Epub 2016 Nov 22.
6
3D clusters of somatic mutations in cancer reveal numerous rare mutations as functional targets.癌症中体细胞突变的三维簇揭示了众多作为功能靶点的罕见突变。
Genome Med. 2017 Jan 23;9(1):4. doi: 10.1186/s13073-016-0393-x.
7
A computational method for clinically relevant cancer stratification and driver mutation module discovery using personal genomics profiles.一种利用个人基因组图谱进行临床相关癌症分层和驱动基因突变模块发现的计算方法。
BMC Genomics. 2015;16 Suppl 7(Suppl 7):S6. doi: 10.1186/1471-2164-16-S7-S6. Epub 2015 Jun 11.
8
Efficient methods for identifying mutated driver pathways in cancer.高效鉴定癌症中突变驱动途径的方法。
Bioinformatics. 2012 Nov 15;28(22):2940-7. doi: 10.1093/bioinformatics/bts564. Epub 2012 Sep 14.
9
Systematic analysis of somatic mutations driving cancer: uncovering functional protein regions in disease development.驱动癌症的体细胞突变的系统分析：揭示疾病发展中的功能性蛋白质区域。
Biol Direct. 2016 May 5;11:23. doi: 10.1186/s13062-016-0125-6.
10
Utility of driver mutation.驱动基因突变的效用
Indian J Cancer. 2016 Jul-Sep;53(3):365. doi: 10.4103/0019-509X.200665.

引用本文的文献

1
Knowledge mapping of micro/nanomotors in cancer treatment: a bibliometric analysis (2006-2025).癌症治疗中微/纳米马达的知识图谱：文献计量分析（2006 - 2025年）
Discov Oncol. 2025 Jul 5;16(1):1264. doi: 10.1007/s12672-025-03087-w.
2
Unified views on variant impact across many diseases.对多种疾病中变异影响的统一认识。
Trends Genet. 2023 Jun;39(6):442-450. doi: 10.1016/j.tig.2023.02.002. Epub 2023 Feb 28.
3
Reliability of BRAF mutation detection using plasma sample: A systematic review and meta-analysis.采用血浆样本检测 BRAF 基因突变的可靠性：系统评价和荟萃分析。

本文引用的文献

1
Recurrent and functional regulatory mutations in breast cancer.乳腺癌中的复发性和功能性调控突变。
Nature. 2017 Jul 6;547(7661):55-60. doi: 10.1038/nature22992. Epub 2017 Jun 28.
2
Pan-cancer analysis of somatic copy-number alterations implicates IRS4 and IGF2 in enhancer hijacking.体细胞拷贝数改变的泛癌分析表明IRS4和IGF2参与增强子劫持。
Nat Genet. 2017 Jan;49(1):65-74. doi: 10.1038/ng.3722. Epub 2016 Nov 21.
3
Role of non-coding sequence variants in cancer.非编码序列变异在癌症中的作用。
Medicine (Baltimore). 2021 Dec 23;100(51):e28382. doi: 10.1097/MD.0000000000028382.
4
Passenger Mutations in More Than 2,500 Cancer Genomes: Overall Molecular Functional Impact and Consequences.超过 2500 个癌症基因组中的乘客突变：整体分子功能影响和后果。
Cell. 2020 Mar 5;180(5):915-927.e16. doi: 10.1016/j.cell.2020.01.032. Epub 2020 Feb 20.
5
Combined burden and functional impact tests for cancer driver discovery using DriverPower.利用 DriverPower 进行癌症驱动基因发现的综合负担和功能影响测试。
Nat Commun. 2020 Feb 5;11(1):734. doi: 10.1038/s41467-019-13929-1.
6
Identification of Cancer Drivers at CTCF Insulators in 1,962 Whole Genomes.在 1962 个全基因组中鉴定 CTCF 绝缘子上的癌症驱动子。
Cell Syst. 2019 May 22;8(5):446-455.e8. doi: 10.1016/j.cels.2019.04.001. Epub 2019 May 8.
7
Novel tumour suppressive protein encoded by circular RNA, circ-SHPRH, in glioblastomas.环状 RNA circ-SHPRH 编码的新型肿瘤抑制蛋白在神经胶质瘤中的作用。
Oncogene. 2018 Jul;37(30):4055-4057. doi: 10.1038/s41388-018-0230-3. Epub 2018 Apr 30.
Nat Rev Genet. 2016 Feb;17(2):93-108. doi: 10.1038/nrg.2015.17. Epub 2016 Jan 19.
4
LARVA: an integrative framework for large-scale analysis of recurrent variants in noncoding annotations.LARVA：非编码注释中复发性变异大规模分析的综合框架。
Nucleic Acids Res. 2015 Sep 30;43(17):8123-34. doi: 10.1093/nar/gkv803. Epub 2015 Aug 24.
5
Genome-wide analysis of noncoding regulatory mutations in cancer.癌症中非编码调控突变的全基因组分析。
Nat Genet. 2014 Nov;46(11):1160-5. doi: 10.1038/ng.3101. Epub 2014 Sep 28.
6
Integrative annotation of variants from 1092 humans: application to cancer genomics.综合注释来自 1092 个人类的变异：在癌症基因组学中的应用。
Science. 2013 Oct 4;342(6154):1235587. doi: 10.1126/science.1235587.
7
Comprehensive identification of mutational cancer driver genes across 12 tumor types.综合鉴定 12 种肿瘤类型中的突变致癌驱动基因。
Sci Rep. 2013 Oct 2;3:2650. doi: 10.1038/srep02650.
8
The Cancer Genome Atlas Pan-Cancer analysis project.癌症基因组图谱泛癌分析项目。
Nat Genet. 2013 Oct;45(10):1113-20. doi: 10.1038/ng.2764.
9
An integrated encyclopedia of DNA elements in the human genome.人类基因组中 DNA 元件的综合百科全书。
Nature. 2012 Sep 6;489(7414):57-74. doi: 10.1038/nature11247.