Suppr超能文献

用于生物监测的传染病可扩展框架和数据库。

An extensible framework and database of infectious disease for biosurveillance.

作者信息

Daughton Ashlynn R, Priedhorsky Reid, Fairchild Geoffrey, Generous Nicholas, Hengartner Andrea, Abeyta Esteban, Velappan Nileena, Lillo Antonietta, Stark Karen, Deshpande Alina

机构信息

Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, USA.

Digital Infuzion, Inc., Gaithersburg, USA.

出版信息

BMC Infect Dis. 2017 Aug 7;17(1):549. doi: 10.1186/s12879-017-2650-z.

Abstract

Biosurveillance, a relatively young field, has recently increased in importance because of increasing emphasis on global health. Databases and tools describing particular subsets of disease are becoming increasingly common in the field. Here, we present an infectious disease database that includes diseases of biosurveillance relevance and an extensible framework for the easy expansion of the database.

摘要

生物监测是一个相对年轻的领域,由于对全球健康的日益重视,其重要性近来有所提升。描述特定疾病子集的数据库和工具在该领域正变得越来越普遍。在此,我们展示了一个传染病数据库,它包含与生物监测相关的疾病,以及一个便于数据库扩展的可扩展框架。

https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/6426/5547458/79c1fe7a71bc/12879_2017_2650_Fig1_HTML.jpg

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