• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

鸟鸣研究中的非线性动力学

Nonlinear dynamics in the study of birdsong.

作者信息

Mindlin Gabriel B

机构信息

Departamento de Física, FCEyN, Universidad de Buenos Aires IFIBA, CONICET, Argentina.

出版信息

Chaos. 2017 Sep;27(9):092101. doi: 10.1063/1.4986932.

DOI:10.1063/1.4986932
PMID:28964148
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC5605333/
Abstract

Birdsong, a rich and complex behavior, is a stellar model to understand a variety of biological problems, from motor control to learning. It also enables us to study how behavior emerges when a nervous system, a biomechanical device and the environment interact. In this review, I will show that many questions in the field can benefit from the approach of nonlinear dynamics, and how birdsong can inspire new directions for research in dynamics.

摘要

鸟鸣是一种丰富而复杂的行为,是理解从运动控制到学习等各种生物学问题的绝佳模型。它还使我们能够研究当神经系统、生物力学装置和环境相互作用时行为是如何产生的。在这篇综述中,我将展示该领域的许多问题都能从非线性动力学方法中受益,以及鸟鸣如何能为动力学研究激发新的方向。

相似文献

1
Nonlinear dynamics in the study of birdsong.鸟鸣研究中的非线性动力学
Chaos. 2017 Sep;27(9):092101. doi: 10.1063/1.4986932.
2
Prosthetic avian vocal organ controlled by a freely behaving bird based on a low dimensional model of the biomechanical periphery.基于生物力学外围的低维模型,由自由行为的鸟类控制的假体鸟类发声器官。
PLoS Comput Biol. 2012;8(6):e1002546. doi: 10.1371/journal.pcbi.1002546. Epub 2012 Jun 28.
3
Temporal sparseness of the premotor drive is important for rapid learning in a neural network model of birdsong.前运动驱动的时间稀疏性对于鸟鸣神经网络模型中的快速学习很重要。
J Neurophysiol. 2004 Oct;92(4):2274-82. doi: 10.1152/jn.01133.2003. Epub 2004 Apr 7.
4
Controllable biomimetic birdsong.可控仿生鸟鸣
J R Soc Interface. 2017 Aug;14(133). doi: 10.1098/rsif.2017.0002.
5
From electromyographic activity to frequency modulation in zebra finch song.从斑胸草雀歌声中的肌电活动到频率调制
J Comp Physiol A Neuroethol Sens Neural Behav Physiol. 2018 Feb;204(2):209-217. doi: 10.1007/s00359-017-1231-3. Epub 2017 Nov 23.
6
Beyond harmonic sounds in a simple model for birdsong production.超越鸟鸣产生简单模型中的谐波声音。
Chaos. 2008 Dec;18(4):043123. doi: 10.1063/1.3041023.
7
Modeling source-source and source-filter acoustic interaction in birdsong.模拟鸟鸣中声源-声源和声源-滤波器的声学相互作用。
Phys Rev E Stat Nonlin Soft Matter Phys. 2005 Sep;72(3 Pt 2):036218. doi: 10.1103/PhysRevE.72.036218. Epub 2005 Sep 27.
8
Behavioral Neurobiology of Birdsong. Proceedings of a conference. New York, New York, USA, 12-14 December 2002.鸟类鸣叫的行为神经生物学。一次会议的会议记录。美国纽约,2002年12月12日至14日。
Ann N Y Acad Sci. 2004 Jun;1016:xiii-xvii, 1-788.
9
Sex steroids and their actions on the birdsong system.性类固醇及其对鸟鸣系统的作用。
J Neurobiol. 1997 Nov;33(5):619-31.
10
Nonlinear model predicts diverse respiratory patterns of birdsong.非线性模型预测鸟鸣的多样呼吸模式。
Phys Rev Lett. 2006 Feb 10;96(5):058103. doi: 10.1103/PhysRevLett.96.058103. Epub 2006 Feb 6.

引用本文的文献

1
Exploring nonlinear phenomena in animal vocalizations through oscillator theory.通过振荡器理论探索动物发声中的非线性现象。
Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci. 2025 Apr 3;380(1923):20240015. doi: 10.1098/rstb.2024.0015.
2
Vocal registers expand signal diversity in vertebrate vocal communication.声域扩展了脊椎动物声音交流中的信号多样性。
Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci. 2025 Apr 3;380(1923):20240006. doi: 10.1098/rstb.2024.0006.
3
Synthetic Birdsongs as a Tool to Induce, and Iisten to, Replay Activity in Sleeping Birds.合成鸟鸣作为诱导和聆听睡眠中鸟类回放活动的工具。
Front Neurosci. 2021 Jul 5;15:647978. doi: 10.3389/fnins.2021.647978. eCollection 2021.
4
Gating related activity in a syringeal muscle allows the reconstruction of zebra finches songs.鸣管肌肉中与门控相关的活动有助于重建斑胸草雀的歌声。
Chaos. 2018 Jul;28(7):075517. doi: 10.1063/1.5024377.
5
Towards an integrated view of vocal development.迈向声乐发展的综合观点。
PLoS Biol. 2018 Mar 22;16(3):e2005544. doi: 10.1371/journal.pbio.2005544. eCollection 2018 Mar.

本文引用的文献

1
From perception to action in songbird production: dynamics of a whole loop.从鸣禽发声中的感知到行动:一个完整回路的动态变化
Curr Opin Syst Biol. 2017 Jun;3:30-35. doi: 10.1016/j.coisb.2017.03.004. Epub 2017 Apr 1.
2
An integrated model for motor control of song in Serinus canaria.金丝雀歌声运动控制的整合模型。
J Physiol Paris. 2016 Oct;110(3 Pt A):127-139. doi: 10.1016/j.jphysparis.2016.12.003. Epub 2016 Dec 8.
3
Average activity of excitatory and inhibitory neural populations.兴奋性和抑制性神经群体的平均活动。
Chaos. 2016 Sep;26(9):093104. doi: 10.1063/1.4962326.
4
Breathtaking Songs: Coordinating the Neural Circuits for Breathing and Singing.惊人之歌:协调呼吸与歌唱的神经回路
Physiology (Bethesda). 2016 Nov 1;31(6):442-451. doi: 10.1152/physiol.00004.2016.
5
A Distributed Recurrent Network Contributes to Temporally Precise Vocalizations.分布式循环网络有助于产生时间精确的发声。
Neuron. 2016 Aug 3;91(3):680-93. doi: 10.1016/j.neuron.2016.06.019. Epub 2016 Jul 7.
6
Rhythmic Continuous-Time Coding in the Songbird Analog of Vocal Motor Cortex.鸣禽类比发声运动皮层中的节律连续时间编码。
Neuron. 2016 May 18;90(4):877-92. doi: 10.1016/j.neuron.2016.04.021.
7
Difference between the vocalizations of two sister species of pigeons explained in dynamical terms.用动力学术语解释两种姊妹鸽类发声之间的差异。
J Comp Physiol A Neuroethol Sens Neural Behav Physiol. 2016 May;202(5):361-70. doi: 10.1007/s00359-016-1082-3. Epub 2016 Mar 31.
8
LANGUAGE DEVELOPMENT. The developmental dynamics of marmoset monkey vocal production.语言发展。狨猴发声产生的发展动力学。
Science. 2015 Aug 14;349(6249):734-8. doi: 10.1126/science.aab1058.
9
A circular model for song motor control in Serinus canaria.金丝雀歌声运动控制的循环模型。
Front Comput Neurosci. 2015 Apr 7;9:41. doi: 10.3389/fncom.2015.00041. eCollection 2015.
10
Motor control of sound frequency in birdsong involves the interaction between air sac pressure and labial tension.鸟类鸣叫中声音频率的运动控制涉及气囊压力与唇部张力之间的相互作用。
Phys Rev E Stat Nonlin Soft Matter Phys. 2014 Mar;89(3):032706. doi: 10.1103/PhysRevE.89.032706. Epub 2014 Mar 10.