• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利：CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法，用中文像聊天一样搜索，搜遍4000万医学文献。AI智能推荐，让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版，准确专业，支持PDF/Word/PPT等文件格式，支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述，25分钟生成高质量综述，智能提取关键信息，辅助科研写作。

立即免费体验

Deep learning sharpens views of cells and genes.

作者信息

Maxmen Amy

出版信息

Nature. 2018 Jan 4;553(7686):9-10. doi: 10.1038/d41586-018-00004-w.

DOI:10.1038/d41586-018-00004-w
PMID:29300023
Abstract
摘要

相似文献

1
Deep learning sharpens views of cells and genes.
Nature. 2018 Jan 4;553(7686):9-10. doi: 10.1038/d41586-018-00004-w.
2
Visualizing deep neural network by alternately image blurring and deblurring.通过交替图像模糊和去模糊来可视化深度神经网络。
Neural Netw. 2018 Jan;97:162-172. doi: 10.1016/j.neunet.2017.09.007. Epub 2017 Oct 10.
3
On Deep Learning for Medical Image Analysis.关于医学图像分析的深度学习
JAMA. 2018 Sep 18;320(11):1192-1193. doi: 10.1001/jama.2018.13316.
4
Parallel lensless compressive imaging via deep convolutional neural networks.基于深度卷积神经网络的并行无透镜压缩成像
Opt Express. 2018 Jan 22;26(2):1962-1977. doi: 10.1364/OE.26.001962.
5
Marginal Space Deep Learning: Efficient Architecture for Volumetric Image Parsing.边缘空间深度学习：用于体绘制图像分割的高效架构。
IEEE Trans Med Imaging. 2016 May;35(5):1217-1228. doi: 10.1109/TMI.2016.2538802. Epub 2016 Mar 7.
6
Single-Cell Phenotype Classification Using Deep Convolutional Neural Networks.使用深度卷积神经网络的单细胞表型分类
J Biomol Screen. 2016 Oct;21(9):998-1003. doi: 10.1177/1087057116631284. Epub 2016 Feb 12.
7
Imaging and machine learning techniques for diagnosis of Alzheimer's disease.用于阿尔茨海默病诊断的成像和机器学习技术。
Rev Neurosci. 2016 Dec 1;27(8):857-870. doi: 10.1515/revneuro-2016-0029.
8
Constrained Deep Weak Supervision for Histopathology Image Segmentation.基于受限深度弱监督的病理图像分割。
IEEE Trans Med Imaging. 2017 Nov;36(11):2376-2388. doi: 10.1109/TMI.2017.2724070. Epub 2017 Jul 7.
9
Machine Learning in Multimodal Medical Imaging.多模态医学成像中的机器学习
Biomed Res Int. 2017;2017:1278329. doi: 10.1155/2017/1278329. Epub 2017 Mar 5.
10
Cardiac magnetic resonance evaluation of myocardial viability and ischemia.心肌存活性和缺血的心脏磁共振评估。
Semin Roentgenol. 2008 Jul;43(3):193-203. doi: 10.1053/j.ro.2008.02.005.

引用本文的文献

1
Interpretable deep learning of single-cell and epigenetic data reveals novel molecular insights in aging.单细胞和表观遗传数据的可解释深度学习揭示了衰老中的新分子见解。
Sci Rep. 2025 Feb 11;15(1):5048. doi: 10.1038/s41598-025-89646-1.
2
Application Research of Artificial Intelligence Screening System for Diabetic Retinopathy.人工智能在糖尿病视网膜病变筛查中的应用研究。
J Healthc Eng. 2022 Jan 17;2022:2185547. doi: 10.1155/2022/2185547. eCollection 2022.
3
Heart, Eye, and Artificial Intelligence: A Review.心脏、眼睛与人工智能：综述
Cardiol Res. 2021 Jun;12(3):132-139. doi: 10.14740/cr1179. Epub 2021 May 14.
4
Predicting aggressive histopathological features in esophageal cancer with positron emission tomography using a deep convolutional neural network.使用深度卷积神经网络通过正电子发射断层扫描预测食管癌的侵袭性组织病理学特征。
Ann Transl Med. 2021 Jan;9(1):37. doi: 10.21037/atm-20-1419.
5
BioGD: Bio-inspired robust gradient descent.生物启发稳健梯度下降法（BioGD）：一种受生物启发的稳健梯度下降法。
PLoS One. 2019 Jul 5;14(7):e0219004. doi: 10.1371/journal.pone.0219004. eCollection 2019.
6
Deep Convolutional Neural Network-Based Positron Emission Tomography Analysis Predicts Esophageal Cancer Outcome.基于深度卷积神经网络的正电子发射断层扫描分析可预测食管癌预后。
J Clin Med. 2019 Jun 13;8(6):844. doi: 10.3390/jcm8060844.