Suppr超能文献

Mustguseal:用于蛋白质家族的多个结构引导序列比对的服务器。

Mustguseal: a server for multiple structure-guided sequence alignment of protein families.

机构信息

Belozersky Institute of Physicochemical Biology.

Faculty of Bioengineering and Bioinformatics.

出版信息

Bioinformatics. 2018 May 1;34(9):1583-1585. doi: 10.1093/bioinformatics/btx831.

Abstract

MOTIVATION

Comparative analysis of homologous proteins in a functionally diverse superfamily is a valuable tool at studying structure-function relationship, but represents a methodological challenge.

RESULTS

The Mustguseal web-server can automatically build large structure-guided sequence alignments of functionally diverse protein families that include thousands of proteins basing on all available information about their structures and sequences in public databases. Superimposition of protein structures is implemented to compare evolutionarily distant relatives, whereas alignment of sequences is used to compare close homologues. The final alignment can be downloaded for a local use or operated on-line with the built-in interactive tools and further submitted to the integrated sister web-servers of Mustguseal to analyze conserved, subfamily-specific and co-evolving residues at studying a protein function and regulation, designing improved enzyme variants for practical applications and selective ligands to modulate functional properties of proteins.

AVAILABILITY AND IMPLEMENTATION

Freely available on the web at https://biokinet.belozersky.msu.ru/mustguseal.

CONTACT

vytas@belozersky.msu.ru.

SUPPLEMENTARY INFORMATION

Supplementary data are available at Bioinformatics online.

摘要

动机

在研究结构-功能关系时,对功能多样的超家族中的同源蛋白进行比较分析是一种很有价值的工具,但这代表了一种方法学上的挑战。

结果

Mustguseal 网络服务器可以自动构建大型基于结构的序列比对,这些比对包含功能多样的蛋白质家族,其包含数千个蛋白质,这些蛋白质的信息均来自公共数据库中关于它们的结构和序列的所有可用信息。蛋白质结构的叠加用于比较进化上相距较远的亲缘关系,而序列的比对用于比较密切的同源物。最终的比对可以下载用于本地使用,或使用内置的交互式工具在线操作,并进一步提交到 Mustguseal 的集成姊妹网络服务器,以分析保守、亚家族特异性和共同进化的残基,从而研究蛋白质的功能和调节、设计用于实际应用的改进酶变体以及调节蛋白质功能特性的选择性配体。

可用性和实现

可在 https://biokinet.belozersky.msu.ru/mustguseal 上免费访问网络服务器。

联系人

vytas@belozersky.msu.ru

补充信息

补充数据可在 Bioinformatics 在线获取。

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