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自组装 Frank-Kasper 相的逆向设计与对新兴准晶的深入洞察。

Inverse Design of Self-Assembling Frank-Kasper Phases and Insights Into Emergent Quasicrystals.

出版信息

J Phys Chem B. 2018 May 31;122(21):5547-5556. doi: 10.1021/acs.jpcb.7b11841. Epub 2018 Mar 8.

DOI:10.1021/acs.jpcb.7b11841
PMID:29486558
Abstract

We discuss how a machine learning approach based on relative entropy optimization can be used as an inverse design strategy to discover isotropic pair interactions that self-assemble single- or multicomponent particle systems into Frank-Kasper phases. In doing so, we also gain insights into the self-assembly of quasicrystals.

摘要

我们讨论了如何基于相对熵优化的机器学习方法作为反向设计策略，来发现各向同性对相互作用，从而将单组分或多组分粒子系统自组装成弗兰克-凯泽相。在这个过程中，我们也深入了解了准晶的自组装。

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