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使用铜(II)介导的氰化反应进行[C]LY2795050的放射性合成用于临床前和临床PET成像

Radiosynthesis of [C]LY2795050 for Preclinical and Clinical PET Imaging Using Cu(II)-Mediated Cyanation.

作者信息

Yang Lingyun, Brooks Allen F, Makaravage Katarina J, Zhang Huibin, Sanford Melanie S, Scott Peter J H, Shao Xia

机构信息

Department of Radiology, University of Michigan, Ann Arbor, Michigan 48109, United States.

Center of Drug Discovery, State Key Laboratory of Natural Medicines, China Pharmaceutical University, Nanjing 211198, P.R. China.

出版信息

ACS Med Chem Lett. 2018 Nov 13;9(12):1274-1279. doi: 10.1021/acsmedchemlett.8b00460. eCollection 2018 Dec 13.

Abstract

Copper-mediated C-cyanation reactions have enabled the synthesis of PET radiotracers from a range of readily available precursors and avoid the need to use more toxic Pd catalysts. In this work we adapt our recently developed C-cyanation of arylpinacolboronate (BPin) esters for the cGMP synthesis of [C]LY2795050, a selective antagonist radiotracer for the kappa opioid receptor (KOR). [C]LY2795050 was synthesized in 6 ± 1% noncorrected radiochemical yield (based on [C]HCN, = 3) using an automated synthesis module. Quality control testing confirmed the suitability of doses for preclinical and clinical PET imaging (radiochemical purity >99%; specific activity >900 mCi/μmol; residual Cu < 0.1 μg/mL). PET imaging was conducted in rodent and nonhuman primates, showing good brain uptake of [C]LY2795050 and the expected distribution of KOR. Analogous imaging with [C]carfentanil (a selective mu opioid receptor (MOR) radiotracer) revealed the anticipated regional differences in MOR and KOR distribution in the primate brain.

摘要

铜介导的C-氰化反应能够从一系列容易获得的前体合成PET放射性示踪剂,并且无需使用毒性更强的钯催化剂。在这项工作中,我们将我们最近开发的芳基频哪醇硼酸酯(BPin)酯的C-氰化反应应用于[C]LY2795050的cGMP合成,[C]LY2795050是一种κ阿片受体(KOR)的选择性拮抗剂放射性示踪剂。使用自动合成模块,以6±1%的未校正放射化学产率(基于[C]HCN,=3)合成了[C]LY2795050。质量控制测试证实了这些剂量适用于临床前和临床PET成像(放射化学纯度>99%;比活度>900 mCi/μmol;残留铜<0.1μg/mL)。在啮齿动物和非人灵长类动物中进行了PET成像,结果显示[C]LY2795050在脑中摄取良好,且KOR分布符合预期。用[C]卡芬太尼(一种选择性μ阿片受体(MOR)放射性示踪剂)进行的类似成像揭示了灵长类动物脑中MOR和KOR分布的预期区域差异。

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