• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

Analytics in Sports Medicine: Implications and Responsibilities That Accompany the Era of Big Data.

作者信息

Sikka Robby S, Baer Michael, Raja Avais, Stuart Michael, Tompkins Marc

机构信息

TRIA Orthopaedic Center, Minneapolis, Minnesota.

Department of Orthopaedic Surgery, University of Minnesota, Minneapolis, Minnesota.

出版信息

J Bone Joint Surg Am. 2019 Feb 6;101(3):276-283. doi: 10.2106/JBJS.17.01601.

DOI:10.2106/JBJS.17.01601
PMID:30730488
Abstract
摘要

相似文献

1
Analytics in Sports Medicine: Implications and Responsibilities That Accompany the Era of Big Data.运动医学中的分析方法:大数据时代的影响与责任
J Bone Joint Surg Am. 2019 Feb 6;101(3):276-283. doi: 10.2106/JBJS.17.01601.
2
Sports medicine clinics on the NHS: a patient survey.英国国家医疗服务体系(NHS)下的运动医学诊所:一项患者调查。
Br J Sports Med. 2001 Aug;35(4):281. doi: 10.1136/bjsm.35.4.281-a.
3
Increasing return rates of a mail survey to exercise professionals using a modest monetary incentive.使用适度金钱激励措施提高针对运动专业人士的邮件调查的回复率。
Percept Mot Skills. 1998 Feb;86(1):217-8. doi: 10.2466/pms.1998.86.1.217.
4
Sports Analytics in the Era of Big Data: Moving Toward the Next Frontier.大数据时代的体育分析:迈向新前沿
Big Data. 2019 Mar;7(1):1-2. doi: 10.1089/big.2019.29029.edi.
5
[Gaining knowledge or recording data by experimental studies?].[通过实验研究获取知识还是记录数据?]
Sportverletz Sportschaden. 1999 Jun;13(2):37. doi: 10.1055/s-2007-993312.
6
Emergency medicine ... the most dangerous games -news-.急诊医学……最危险的游戏——新闻。
Hosp Health Netw. 1996 Sep 5;70(17):10.
7
Concurrence of big data analytics and healthcare: A systematic review.大数据分析与医疗保健的并存:系统评价。
Int J Med Inform. 2018 Jun;114:57-65. doi: 10.1016/j.ijmedinf.2018.03.013. Epub 2018 Mar 26.
8
Use of claims data for determining the appropriateness of ambulatory cardiac monitoring.使用索赔数据来确定动态心脏监测的适宜性。
Am J Cardiol. 1993 Mar 15;71(8):749-50. doi: 10.1016/0002-9149(93)91022-a.
9
Sports and exercise medicine--a bright future?运动与运动医学——前景光明?
Scott Med J. 2010 May;55(2):2. doi: 10.1258/rsmsmj.55.2.2.
10
A profile of patients attending sports medicine clinics.运动医学诊所就诊患者概况。
Br J Sports Med. 2001 Aug;35(4):251-6. doi: 10.1136/bjsm.35.4.251.

引用本文的文献

1
Who are the best passing players in professional soccer? A machine learning approach for classifying passes with different levels of difficulty and discriminating the best passing players.在职业足球中,谁是最好的传球手?一种用于对不同难度级别传球进行分类并区分最佳传球手的机器学习方法。
PLoS One. 2024 May 30;19(5):e0304139. doi: 10.1371/journal.pone.0304139. eCollection 2024.
2
BAYESIAN HIERARCHICAL MODELING AND ANALYSIS FOR ACTIGRAPH DATA FROM WEARABLE DEVICES.可穿戴设备活动记录仪数据的贝叶斯层次建模与分析
Ann Appl Stat. 2023 Dec;17(4):2865-2886. doi: 10.1214/23-aoas1742. Epub 2023 Oct 30.
3
[Artificial intelligence and novel approaches for treatment of non-union in bone : From established standard methods in medicine up to novel fields of research].
[人工智能与治疗骨不连的新方法:从医学既定标准方法到新研究领域]
Unfallchirurgie (Heidelb). 2022 Aug;125(8):611-618. doi: 10.1007/s00113-022-01202-y. Epub 2022 Jul 9.
4
Machine learning in orthopaedic surgery.骨科手术中的机器学习。
World J Orthop. 2021 Sep 18;12(9):685-699. doi: 10.5312/wjo.v12.i9.685.
5
Technology Used in the Prevention and Treatment of Shoulder and Elbow Injuries in the Overhead Athlete.用于预防和治疗上肢运动员肩肘损伤的技术。
Curr Rev Musculoskelet Med. 2020 Aug;13(4):472-478. doi: 10.1007/s12178-020-09645-9.
6
Artificial Intelligence and Machine Learning: A New Disruptive Force in Orthopaedics.人工智能与机器学习:骨科领域一股新的颠覆性力量。
Indian J Orthop. 2020 Jan 13;54(2):109-122. doi: 10.1007/s43465-019-00023-3. eCollection 2020 Apr.
7
Wearable systems for shoulder kinematics assessment: a systematic review.可穿戴式肩部运动评估系统:系统评价。
BMC Musculoskelet Disord. 2019 Nov 15;20(1):546. doi: 10.1186/s12891-019-2930-4.