Suppr超能文献

核医学中的机器学习:第 1 部分-简介。

Machine Learning in Nuclear Medicine: Part 1-Introduction.

机构信息

Department of Molecular Oncology, BC Cancer, Vancouver, British Columbia, Canada.

Translational Neuroimaging Lab, McGill University, Montreal, Quebec, Canada.

出版信息

J Nucl Med. 2019 Apr;60(4):451-458. doi: 10.2967/jnumed.118.223495. Epub 2019 Feb 7.

Abstract

This article, the first in a 2-part series, provides an introduction to machine learning (ML) in a nuclear medicine context. This part addresses the history of ML and describes common algorithms, with illustrations of when they can be helpful in nuclear medicine. Part 2 focuses on current contributions of ML to our field, addresses future expectations and limitations, and provides a critical appraisal of what ML can and cannot do.

摘要

这是一篇分为两部分的系列文章中的第一篇,旨在向核医学领域介绍机器学习 (ML)。这一部分介绍了 ML 的历史,描述了常见的算法,并举例说明了它们在核医学中何时会有所帮助。第二部分重点介绍了 ML 目前对我们领域的贡献,探讨了未来的期望和局限性,并对 ML 的能力和局限性进行了批判性评估。

文献AI研究员

20分钟写一篇综述,助力文献阅读效率提升50倍。

立即体验

用中文搜PubMed

大模型驱动的PubMed中文搜索引擎

马上搜索

文档翻译

学术文献翻译模型,支持多种主流文档格式。

立即体验