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将神经努力纳入成本函数可以解释感知决策的次优性。

Inclusion of neural effort in cost function can explain perceptual decision suboptimality.

机构信息

Kinesiology Program,Arizona State University,Phoenix,AZ

出版信息

Behav Brain Sci. 2018 Jan;41:e242. doi: 10.1017/S0140525X18001309.

DOI:10.1017/S0140525X18001309
PMID:30767798
Abstract

A more general form of optimality approach applied to the entire behavioral paradigm should be used instead of abandoning the optimality approach. Adding the cost of information processing to the optimality criterion and taking into account some other recently proposed aspects of decision optimization could substantially increase the explanatory power of an optimality approach to modeling perceptual decision making.

摘要

应该采用更一般形式的适用于整个行为范式的最优化方法,而不是放弃最优化方法。将信息处理成本添加到最优化准则中,并考虑到最近提出的一些决策最优化的其他方面,可以大大提高最优化方法在模拟知觉决策中的解释力。

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