• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

优化论信条。

Credo for optimality.

机构信息

Department of Psychology,University of Pennsylvania,Philadelphia PA

出版信息

Behav Brain Sci. 2018 Jan;41:e244. doi: 10.1017/S0140525X18001346.

DOI:10.1017/S0140525X18001346
PMID:30767808
Abstract

Optimal or suboptimal, Rahnev & Denison (R&D) rightly argue that this ill-defined distinction is not useful when comparing models of perceptual decision making. However, what they miss is how valuable the focus on optimality has been in deriving these models in the first place. Rather than prematurely abandon the optimality assumption, we should refine this successful normative hypothesis with additional constraints that capture specific limitations of (sensory) information processing in the brain.

摘要

拉赫内和丹尼森(R&D)认为,在比较知觉决策模型时,这种定义不明确的区分没有实际意义,他们的观点是正确的。然而,他们忽略了一个重要事实,即关注最优化对于推导出这些模型具有非常重要的价值。因此,我们不应过早地摒弃最优化假设,而应通过增加额外的约束条件来改进这一成功的规范性假设,以捕捉大脑(感官)信息处理的特定局限性。

相似文献

1
Credo for optimality.优化论信条。
Behav Brain Sci. 2018 Jan;41:e244. doi: 10.1017/S0140525X18001346.
2
Discarding optimality: Throwing out the baby with the bathwater?摒弃最优性:连洗澡水一起倒掉婴儿?
Behav Brain Sci. 2018 Jan;41:e243. doi: 10.1017/S0140525X18001401.
3
Perceptual suboptimality: Bug or feature?感知次优化:Bug 还是特性?
Behav Brain Sci. 2018 Jan;41:e245. doi: 10.1017/S0140525X18001437.
4
The standard Bayesian model is normatively invalid for biological brains.标准贝叶斯模型在生物学大脑中是规范无效的。
Behav Brain Sci. 2018 Jan;41:e237. doi: 10.1017/S0140525X18001449.
5
Observer models of perceptual development.知觉发展的观察模型。
Behav Brain Sci. 2018 Jan;41:e238. doi: 10.1017/S0140525X1800136X.
6
Optimality is critical when it comes to testing computation-level hypotheses.当涉及到测试计算级假设时,最优性至关重要。
Behav Brain Sci. 2018 Jan;41:e231. doi: 10.1017/S0140525X18001450.
7
The world is complex, not just noisy.世界是复杂的,而不仅仅是嘈杂的。
Behav Brain Sci. 2018 Jan;41:e227. doi: 10.1017/S0140525X18001292.
8
Satisficing as an alternative to optimality and suboptimality in perceptual decision making.在感知决策中,满足作为最优和次优的替代方案。
Behav Brain Sci. 2018 Jan;41:e235. doi: 10.1017/S0140525X18001358.
9
Although optimal models are useful, optimality claims are not that common.尽管最佳模型很有用,但优化的说法并不常见。
Behav Brain Sci. 2018 Jan;41:e228. doi: 10.1017/S0140525X18001462.
10
Excess of individual variability of priors prevents successful development of general models.个体先验的过度变异性会阻碍通用模型的成功开发。
Behav Brain Sci. 2018 Jan;41:e224. doi: 10.1017/S0140525X18001310.

引用本文的文献

1
Categorical judgments do not modify sensory representations in working memory.范畴判断不会改变工作记忆中的感觉表示。
PLoS Comput Biol. 2021 Jun 1;17(6):e1008968. doi: 10.1371/journal.pcbi.1008968. eCollection 2021 Jun.
2
Designing and Interpreting Psychophysical Investigations of Cognition.设计和解释认知的心理物理学研究。
Neuron. 2019 Oct 9;104(1):100-112. doi: 10.1016/j.neuron.2019.09.016.