• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

个体先验的过度变异性会阻碍通用模型的成功开发。

Excess of individual variability of priors prevents successful development of general models.

机构信息

School of Law and Institute of Psychology,Faculty of Social Sciences,University of Tartu (Tallinn branch),10119 Tallinn,

出版信息

Behav Brain Sci. 2018 Jan;41:e224. doi: 10.1017/S0140525X18001310.

DOI:10.1017/S0140525X18001310
PMID:30767796
Abstract

Perceptual judgments are influenced by a multitude of factors in addition to the perceptual input. Particularly, the widely varying individual neurobiological endophenotypes and individual differences in the propensity for expectation-based illusory percepts make it unlikely that optimality is possible to define and defend by the type of abstract modeling approach criticized by Rahnev & Denison (R&D).

摘要

除了感知输入之外,感知判断还受到许多因素的影响。特别是,个体神经生物学表型的广泛差异和基于预期的错觉感知倾向的个体差异,使得通过 Rahnev 和 Denison(R&D)所批评的那种抽象建模方法来定义和捍卫最优性变得不太可能。

相似文献

1
Excess of individual variability of priors prevents successful development of general models.个体先验的过度变异性会阻碍通用模型的成功开发。
Behav Brain Sci. 2018 Jan;41:e224. doi: 10.1017/S0140525X18001310.
2
Credo for optimality.优化论信条。
Behav Brain Sci. 2018 Jan;41:e244. doi: 10.1017/S0140525X18001346.
3
Observer models of perceptual development.知觉发展的观察模型。
Behav Brain Sci. 2018 Jan;41:e238. doi: 10.1017/S0140525X1800136X.
4
Descending Marr's levels: Standard observers are no panacea.降阶马鲁氏等级:标准观察者并非万灵药。
Behav Brain Sci. 2018 Jan;41:e249. doi: 10.1017/S0140525X18001413.
5
Satisficing as an alternative to optimality and suboptimality in perceptual decision making.在感知决策中,满足作为最优和次优的替代方案。
Behav Brain Sci. 2018 Jan;41:e235. doi: 10.1017/S0140525X18001358.
6
Discarding optimality: Throwing out the baby with the bathwater?摒弃最优性:连洗澡水一起倒掉婴儿?
Behav Brain Sci. 2018 Jan;41:e243. doi: 10.1017/S0140525X18001401.
7
Optimality is critical when it comes to testing computation-level hypotheses.当涉及到测试计算级假设时,最优性至关重要。
Behav Brain Sci. 2018 Jan;41:e231. doi: 10.1017/S0140525X18001450.
8
The world is complex, not just noisy.世界是复杂的,而不仅仅是嘈杂的。
Behav Brain Sci. 2018 Jan;41:e227. doi: 10.1017/S0140525X18001292.
9
The standard Bayesian model is normatively invalid for biological brains.标准贝叶斯模型在生物学大脑中是规范无效的。
Behav Brain Sci. 2018 Jan;41:e237. doi: 10.1017/S0140525X18001449.
10
Although optimal models are useful, optimality claims are not that common.尽管最佳模型很有用,但优化的说法并不常见。
Behav Brain Sci. 2018 Jan;41:e228. doi: 10.1017/S0140525X18001462.