• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

对于开放数字形态学数据而言,最大的挑战在于心理学,而非技术。

Psychology, not technology, is our biggest challenge to open digital morphology data.

作者信息

Hipsley Christy A, Sherratt Emma

机构信息

School of BioSciences, University of Melbourne, Parkville, VIC, 3010, Australia.

Museums Victoria, GPO Box 666, Melbourne, VIC, 3001, Australia.

出版信息

Sci Data. 2019 Apr 26;6(1):41. doi: 10.1038/s41597-019-0047-0.

DOI:10.1038/s41597-019-0047-0
PMID:31028285
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC6486585/
Abstract

The past two decades have seen a revolution in digital imaging techniques for capturing gross morphology, offering an unprecedented volume of data for biological research. Despite the rapid increase in scientific publications incorporating those images, the underlying datasets remain largely inaccessible. As the technical barriers to data sharing continue to fall, we face a more intimate, and perhaps more complicated, obstacle to open data – the one in our minds.

摘要

在过去二十年中,用于获取大体形态的数字成像技术发生了一场革命,为生物学研究提供了前所未有的大量数据。尽管纳入这些图像的科学出版物迅速增加,但基础数据集在很大程度上仍然无法获取。随着数据共享的技术障碍不断降低,我们面临着一个更直接、或许也更复杂的开放数据障碍——我们头脑中的障碍。

https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/1e9e/6486585/d52d330fcc23/41597_2019_47_Fig2_HTML.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/1e9e/6486585/6c84fcd0fc1e/41597_2019_47_Fig1_HTML.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/1e9e/6486585/d52d330fcc23/41597_2019_47_Fig2_HTML.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/1e9e/6486585/6c84fcd0fc1e/41597_2019_47_Fig1_HTML.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/1e9e/6486585/d52d330fcc23/41597_2019_47_Fig2_HTML.jpg

相似文献

1
Psychology, not technology, is our biggest challenge to open digital morphology data.对于开放数字形态学数据而言,最大的挑战在于心理学,而非技术。
Sci Data. 2019 Apr 26;6(1):41. doi: 10.1038/s41597-019-0047-0.
2
From Digital Mental Health Interventions to Digital "Addiction": Where the Two Fields Converge.从数字心理健康干预到数字“成瘾”:两个领域的交汇点
Front Psychiatry. 2020 Jan 21;10:1017. doi: 10.3389/fpsyt.2019.01017. eCollection 2019.
3
Can psychology walk the walk of open science?心理学能否践行开放科学?
Am Psychol. 2018 Feb-Mar;73(2):126-137. doi: 10.1037/amp0000197.
4
[APPLICATION OF THREE-DIMENSIONAL DIGITAL TECHNOLOGY IN KNEE ARTHROPLASTY].
Zhongguo Xiu Fu Chong Jian Wai Ke Za Zhi. 2016 Oct 8;30(10):1306-1310. doi: 10.7507/1002-1892.20160265.
5
End-user frustrations and failures in digital technology: exploring the role of Fear of Missing Out, Internet addiction and personality.数字技术中的终端用户挫折与失败:探究错失恐惧、网络成瘾和个性的作用。
Heliyon. 2018 Nov 1;4(11):e00872. doi: 10.1016/j.heliyon.2018.e00872. eCollection 2018 Nov.
6
[Understanding chair-side digital technology for stomatology from an engineering viewpoint].从工程学视角理解口腔椅旁数字技术
Zhonghua Kou Qiang Yi Xue Za Zhi. 2018 Apr 9;53(4):230-235. doi: 10.3760/cma.j.issn.1002-0098.2018.04.004.
7
Digital sustainability: basic conditions for sustainable digital artifacts and their ecosystems.数字可持续性:可持续数字制品及其生态系统的基本条件。
Sustain Sci. 2017;12(2):247-262. doi: 10.1007/s11625-016-0412-2. Epub 2016 Dec 1.
8
A digital future for the history of psychology?心理学史的数字未来?
Hist Psychol. 2016 Aug;19(3):209-219. doi: 10.1037/hop0000012.
9
What is the biggest healthcare technology challenge you see on the horizon for 2015?你认为2015年即将面临的最大医疗技术挑战是什么?
Biomed Instrum Technol. 2015 Jan-Feb;49(1):10. doi: 10.2345/0899-8205-49.1.10.
10
Using digital technology for home monitoring, adherence and self-management in cystic fibrosis: a state-of-the-art review.利用数字技术进行家庭监测、遵嘱服药和自我管理在囊性纤维化中的应用:最新综述。
Thorax. 2020 Jan;75(1):72-77. doi: 10.1136/thoraxjnl-2019-213233. Epub 2019 Oct 8.

引用本文的文献

1
Ozboneviz: an Australian precedent in FAIR 3D imagery and extended biodiversity collections.奥兹博内维兹:澳大利亚在公平3D图像和扩展生物多样性收藏方面的一个先例。
Bioscience. 2025 Jun 10;75(9):747-756. doi: 10.1093/biosci/biaf064. eCollection 2025 Sep.
2
Primate Phenotypes: A Multi-Institution Collection of 3D Morphological Data Housed in MorphoSource.灵长类动物表型:保存在MorphoSource中的多机构3D形态学数据集合。
Sci Data. 2024 Dec 18;11(1):1391. doi: 10.1038/s41597-024-04261-5.
3
Does the use of unusual combinations of datasets contribute to greater scientific impact?

本文引用的文献

1
The fight for control over virtual fossils.对虚拟化石控制权的争夺。
Nature. 2019 Mar;567(7746):20-23. doi: 10.1038/d41586-019-00739-0.
2
The Dat Project, an open and decentralized research data tool.Dat 项目,一个开放且去中心化的研究数据工具。
Sci Data. 2018 Oct 23;5:180221. doi: 10.1038/sdata.2018.221.
3
Open data, open curation.开放数据,开放管理。
使用不寻常的数据集组合是否有助于产生更大的科学影响力?
Proc Natl Acad Sci U S A. 2024 Oct 8;121(41):e2402802121. doi: 10.1073/pnas.2402802121. Epub 2024 Oct 2.
4
Increasing the impact of vertebrate scientific collections through 3D imaging: The openVertebrate (oVert) Thematic Collections Network.通过3D成像增强脊椎动物科学标本的影响力:开放脊椎动物(oVert)主题标本网络
Bioscience. 2024 Mar 6;74(3):169-186. doi: 10.1093/biosci/biad120. eCollection 2024 Mar.
5
Incentivising open ecological data using blockchain technology.利用区块链技术激励开放生态数据。
Sci Data. 2023 Sep 7;10(1):591. doi: 10.1038/s41597-023-02496-2.
6
A new extinct species of alligator lizard (Squamata: Elgaria) and an expanded perspective on the osteology and phylogeny of Gerrhonotinae.一个新灭绝的鳄蜥物种(有鳞目:鬣蜥科)及对美洲鬣蜥科系统发育和骨骼形态学的扩展观点。
BMC Ecol Evol. 2021 Sep 29;21(1):184. doi: 10.1186/s12862-021-01912-8.
7
Systematic review of the status of veterinary epidemiological research in two species regarding the FAIR guiding principles.关于 FAIR 指导原则,对两种物种兽医流行病学研究现状的系统评价。
BMC Vet Res. 2021 Aug 11;17(1):270. doi: 10.1186/s12917-021-02971-1.
8
The Natural Historian's Guide to the CT Galaxy: Step-by-Step Instructions for Preparing and Analyzing Computed Tomographic (CT) Data Using Cross-Platform, Open Access Software.《CT星系自然历史学家指南:使用跨平台开放获取软件准备和分析计算机断层扫描(CT)数据的分步说明》
Integr Org Biol. 2020 Apr 10;2(1):obaa009. doi: 10.1093/iob/obaa009. eCollection 2020.
9
High-throughput microCT scanning of small specimens: preparation, packing, parameters and post-processing.高通量微 CT 扫描小样本:准备、包装、参数和后处理。
Sci Rep. 2020 Aug 17;10(1):13863. doi: 10.1038/s41598-020-70970-7.
10
Repositories for Taxonomic Data: Where We Are and What is Missing.分类学数据存储库:我们的现状和缺失的内容。
Syst Biol. 2020 Nov 1;69(6):1231-1253. doi: 10.1093/sysbio/syaa026.
Sci Data. 2018 Sep 25;5:180204. doi: 10.1038/sdata.2018.204.
4
Data management made simple.数据管理变得简单。
Nature. 2018 Mar 15;555(7696):403-405. doi: 10.1038/d41586-018-03071-1.
5
Hidden concerns of sharing research data by low/middle-income country scientists.低收入/中等收入国家科学家共享研究数据的潜在问题。
Glob Bioeth. 2018 Feb 26;29(1):39-54. doi: 10.1080/11287462.2018.1441780. eCollection 2018.
6
Empty rhetoric over data sharing slows science.在数据共享问题上的空洞言辞阻碍了科学发展。
Nature. 2017 Jun 12;546(7658):327. doi: 10.1038/546327a.
7
Open data and digital morphology.开放数据与数字形态学。
Proc Biol Sci. 2017 Apr 12;284(1852). doi: 10.1098/rspb.2017.0194.
8
Open data: curation is under-resourced.
Nature. 2016 Oct 6;538(7623):41. doi: 10.1038/538041d.
9
The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship.科学数据管理和保存的 FAIR 指导原则。
Sci Data. 2016 Mar 15;3:160018. doi: 10.1038/sdata.2016.18.
10
Data sharing: An open mind on open data.数据共享:对开放数据持开放态度。
Nature. 2016 Jan 7;529(7584):117-9. doi: 10.1038/nj7584-117a.