Suppr超能文献

机器人结直肠切除术学习曲线的病例序列分析。

Case Sequence Analysis of the Robotic Colorectal Resection Learning Curve.

机构信息

Department of Surgery, NewYork-Presbyterian/Weill Cornell Medicine, New York, New York.

Department of Healthcare Policy and Research, Weill Cornell Medicine, New York, New York.

出版信息

Dis Colon Rectum. 2019 Sep;62(9):1071-1078. doi: 10.1097/DCR.0000000000001437.

Abstract

BACKGROUND

Robotic surgery for colorectal cancer offers many potential benefits, but as with any new technology, there is a learning curve.

OBJECTIVE

We sought to identify trends in the uptake of robotic resection and associated complication rates.

DESIGN

This was a case sequence analysis of robotic surgery for colorectal cancer.

SETTINGS

The study was conducted using the New York Statewide Planning and Research Cooperation System database.

PATIENTS

Adults undergoing colorectal resection for cancer from 2008 through 2016 were identified in the New York Statewide Planning and Research Cooperative database. Case sequence analysis was used to describe surgeon experience, with cases grouped into quartiles based on the chronological order in which each surgeon performed them.

MAIN OUTCOME MEASURES

Outcomes included in-hospital major events (myocardial infarction, pulmonary embolism, shock, and death) and iatrogenic complications. Generalized linear mixed models were used to estimate the relationship between case sequence and operative outcomes.

RESULTS

A total of 2763 robotic procedures were included, with volume increasing from 76 cases in 2010 to 702 cases in 2015. The proportion of cases performed by surgeons earliest in their learning curve has increased to 18.2% in 2015. This quartile was composed of more black patients (11.4% earliest quartile vs 7.0% latest quartile; p < 0.001) and rectal resections (50.1% earliest quartile vs 38.9% latest quartile; p < 0.001). In adjusted analysis, major complications did not improve with increasing case sequence. However, with increasing cumulative surgeon case sequence iatrogenic complications were reduced, particularly in the highest volume quartile (OR = 0.29 (95% CI, 0.09-0.88); p = 0.03). Odds of prolonged length of stay (>75 percentile) were also decreased (OR = 0.50 (95% CI, 0.37-0.69); p < 0.001).

LIMITATIONS

Data were derived from an administrative database.

CONCLUSIONS

Robotic colorectal resection has been rapidly adopted. Surgeons earliest in their experience have increased iatrogenic complications and continue to make up a large proportion of cases performed. See Video Abstract at http://links.lww.com/DCR/A974. ANÁLISIS DE SECUENCIA DE CASOS DE LA CURVA DE APRENDIZAJE DE RESECCIÓN ROBÓTICA COLORRECTAL: La cirugía robótica para el cáncer colorrectal ofrece muchos beneficios potenciales, pero como con cualquier nueva tecnología, presenta una importante curva de aprendizaje.

OBJETIVO

Se buscó identificar tendencias en la aceptación de la resección robótica y las tasas de complicaciones asociadas. DISEÑO:: Análisis de secuencia de casos de cirugía robótica para cáncer colorrectal AJUSTES:: Base de datos del Sistema de Cooperación para la Investigación y la Planificación del Estado de Nueva York.

PACIENTES

Los adultos que se sometieron a una resección colorrectal en caso de cáncer desde 2008 hasta 2016 se identificaron en la base de datos de la Cooperativa de Investigación y Planificación del Estado de Nueva York. Se utilizó un análisis de secuencia de casos para describir la experiencia del cirujano, y los casos se agruparon en cuartiles según el orden cronológico en el que cada cirujano los operó.

RESULTADOS PRINCIPALES

Los resultados incluyeron los eventos intrahospitalarios mayores (infarto de miocardio, embolia pulmonar, shock y muerte) y las complicaciones iatrogénicas. Se utilizaron modelos lineales generalizados mixtos para estimar la relación entre la secuencia de casos y los resultados operativos.

RESULTADOS

Se incluyeron un total de 2.763 procedimientos robóticos, con un aumento del volumen de 76 casos en 2010 a 702 casos en 2015. La proporción de casos realizados por cirujanos en su primera curva de aprendizaje aumentó a 18.2% en 2015. Este cuartil estaba compuesto por una mayoría de pacientes de color (11.4% en el cuartil más temprano versus 7.0% en el último cuartil, p < 0.001) y de resecciones rectales (50.1% en el primer cuartil vs 38.9% en el último cuartil, p < 0.001). En el ajuste del análisis, las complicaciones mayores no mejoraron al aumentar la secuencia de casos. Sin embargo, al aumentar la secuencia acumulada de casos de cirujanos, se redujeron las complicaciones iatrogénicas, particularmente en el cuartil de mayor volumen (OR = 0,29; IC del 95%: 0,09 a 0,88; p = 0,03). Las probabilidades de una estadía hospitalaria prolongada (> percentil 75) también disminuyeron (OR 0,50; IC del 95%: 0,37 a 0,69; p < 0,001).

LIMITACIONES

Los valores fueron derivados desde una base de datos administrativa.

CONCLUSIONES

La resección colorrectal robótica ha sido adoptada rápidamente. Los cirujanos durante su experiencia inicial han presentado un elevado número de complicaciones iatrogénicas y éstas representan todavía, una gran proporción de casos realizados. Vea el Resumen del Video en http://links.lww.com/DCR/A974.

摘要

背景

机器人结直肠切除术有许多潜在的益处,但与任何新技术一样,它也存在学习曲线。

目的

我们旨在确定机器人结直肠切除术的采用趋势及其相关并发症发生率。

设计

这是一项基于机器人结直肠手术的病例序列分析。

设置

本研究使用纽约州规划与合作研究系统数据库。

患者

在纽约州规划与合作研究系统数据库中,我们确定了 2008 年至 2016 年间接受结直肠癌切除术的成年人。我们使用病例序列分析来描述外科医生的经验,将病例按照每位外科医生进行手术的时间顺序分为四组。

主要观察指标

包括院内重大事件(心肌梗死、肺栓塞、休克和死亡)和医源性并发症。使用广义线性混合模型来估计病例序列与手术结果之间的关系。

结果

共纳入 2763 例机器人手术,手术量从 2010 年的 76 例增加到 2015 年的 702 例。最早开始学习曲线的外科医生的手术比例已从 2015 年的 18.2%上升到 2015 年的 18.2%。这一组由更多的黑人患者(最早组 11.4% vs 最晚组 7.0%,p<0.001)和直肠切除术(最早组 50.1% vs 最晚组 38.9%,p<0.001)组成。在调整后的分析中,随着病例序列的增加,主要并发症并没有改善。然而,随着外科医生累积手术病例序列的增加,医源性并发症减少,特别是在最高容量组(比值比=0.29;95%可信区间:0.090.88;p=0.03)。住院时间延长(>第 75 个百分位数)的可能性也降低(比值比=0.50;95%可信区间:0.370.69;p<0.001)。

局限性

数据来源于行政数据库。

结论

机器人结直肠切除术已经迅速普及。经验最丰富的外科医生医源性并发症发生率较高,而且仍占手术的很大比例。详见视频摘要,网址为 http://links.lww.com/DCR/A974。

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