Department of Surgical Oncology, University of Tokyo, Tokyo, Japan.
Surgery Department, Sanno Hospital, International University of Health and Welfare, Tokyo, Japan.
Dis Colon Rectum. 2019 Sep;62(9):1043-1054. doi: 10.1097/DCR.0000000000001430.
Early detection of postoperative recurrence is beneficial for patients with cancer; however, optimal surveillance remains an issue. To optimize the follow-up plan, the estimation of an individual patient's risk of recurrence is indispensable.
This study aimed to establish a statistical model for predicting the risk of organ-specific recurrence after curative resection of colon cancer.
This was a retrospective cohort study at a tertiary referral hospital.
This study included 1720 patients with colon cancer treated at the University of Tokyo Hospital between 1997 and 2015. Data were retrospectively retrieved from patient medical charts. The risk score was developed using a competing risk model in a derivation cohort (973 patients treated in 1997-2009) and then validated in a validation cohort (747 patients treated in 2010-2015).
Patients who underwent curative resection for stage I to III colon cancer were included.
The prediction of the incidence of postoperative liver and lung metastasis of colon cancer was measured.
The factors selected for the prediction model for liver metastasis included differentiation, T category, venous invasion, N category, and preoperative CEA level. The model for lung metastasis included sex, lymphatic invasion, venous invasion, N category, preoperative CEA level, and malignant bowel obstruction. During external validation, the area under the curve at 60 months was 0.78 (95% CI, 0.71-0.84) for liver metastasis and 0.72 (95% CI, 0.64-0.81) for lung metastasis.
The generalizability of the model to different healthcare settings remains to be elucidated.
We developed a prediction model to estimate the risk of recurrence in the liver and lung after curative resection of colon cancer, which demonstrated good discrimination ability in the external validation cohort. Our model can aid clinicians and patients in customizing postoperative surveillance according to an individual patient's risk of organ-specific recurrence. See Video Abstract at http://links.lww.com/DCR/A977. DESARROLLO Y VALIDACIÓN DE UN MODELO DE PREDICCIÓN PARA RECURRENCIAS ESPECÍFICAS DESPUÉS DE RESECCIÓN CURATIVA DE UN CÁNCER DE COLON: La detección temprana de una recidiva postoperatoria es beneficiosa para los pacientes afectados de cáncer. Sin embargo, la mejor vigilancia sigue siendo un problema. Para optimizar el plan de seguimiento, la estimación del riesgo individual de recurrencia de un paciente es indispensable.
Establecer un modelo estadístico para predecir el riesgo de recurrencia en un organo específico luego de la resección curativa de un cáncer de colon. DISEÑO:: Estudio retrospectivo de cohortes en un hospital de referencia terciaria.
Este estudio incluyó 1720 pacientes con cáncer de colon tratados en el Hospital de la Universidad de Tokio entre 1997 y 2015. Los datos se recuperaron retrospectivamente de las historias clinicas de los pacientes. La puntuación de riesgo fué desarrollada utilizando un modelo de riesgo competitivo en cohortes de derivación (973 pacientes tratados en 1997-2009) y luego se lo validó en cohortes de validación (747 pacientes tratados en 2010-2015).
Todos aquellos casos que se sometieron a una resección curativa de cáncer de colon en estadio I-III RESULTADOS PRINCIPLES:: La predicción de la incidencia de metástasis hepáticas y pulmonares postoperatorias del cáncer de colon.
Los factores seleccionados para el modelo de predicción de metástasis hepáticas incluyeron diferenciación tumoral, categoría T, invasión venosa, categoría N y nivel de antígeno carcinoembrionario preoperatorio. El modelo de predicción de metástasis pulmonar incluyó el sexo del paciente, la invasión linfática, la invasión venosa, la categoría N, el nivel de antígeno carcinoembrionario preoperatorio y la obstrucción intestinal maligna. Durante la validación externa, el área inferior de la curva a 60 meses fue de 0,78 (intervalo de confianza del 95%: 0,71 a 0,84) para las metástasis hepáticas y de 0,72 (intervalo de confianza del 95%: 0,64 a 0,81) para las metástasis pulmonares.
La generalización del presente modelo a diferentes entornos de atención en salud aún no ha podido ser dilucidado.
Desarrollamos un modelo de predicción para estimar el riesgo de recurrencia en el hígado y el pulmón después de resección curativa de cáncer de colon, éste modelo demostró una buena capacidad de discriminación en las cohortes de validación externa. El modelo puede ayudar a médicos y pacientes a personalizar la vigilancia postoperatoria de acuerdo con el riesgo individual de recurrencia específica en un órgano específico. Vea el Resumen del Video en http://links.lww.com/DCR/A977.
早期发现术后复发对癌症患者有益，但最佳监测方法仍存在问题。为了优化随访计划，对个体患者复发风险的评估是必不可少的。
本研究旨在建立一种预测结肠癌根治性切除术后器官特异性复发风险的统计模型。
这是一项在一家三级转诊医院进行的回顾性队列研究。
本研究纳入了 1997 年至 2015 年在东京大学医院接受治疗的 1720 例结肠癌患者。从患者的病历中回顾性地检索数据。在推导队列（1997-2009 年治疗的 973 例患者）中使用竞争风险模型开发风险评分，然后在验证队列（2010-2015 年治疗的 747 例患者）中进行验证。
纳入接受 I 期至 III 期结肠癌根治性切除术的患者。
测量结肠癌术后肝、肺转移的发生率。
用于预测肝转移的模型因素包括分化程度、T 分期、静脉侵犯、N 分期和术前 CEA 水平。用于预测肺转移的模型因素包括性别、淋巴管侵犯、静脉侵犯、N 分期、术前 CEA 水平和恶性肠梗阻。在外部验证中，60 个月时肝转移的曲线下面积为 0.78（95%CI，0.71-0.84），肺转移为 0.72（95%CI，0.64-0.81）。
该模型在不同医疗保健环境中的推广性仍有待阐明。
我们开发了一种预测模型，用于估计结肠癌根治性切除术后肝和肺复发的风险，该模型在外部验证队列中表现出良好的区分能力。我们的模型可以帮助临床医生和患者根据患者器官特异性复发的风险来定制术后监测。请访问 http://links.lww.com/DCR/A977 观看视频摘要。
