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一种用于ICD - 10分类的信息检索方法。

An Information Retrieval Approach to ICD-10 Classification.

作者信息

Park Hee, Castaño José, Ávila Pilar, Pérez David, Berinsky Hernán, Gambarte Laura, Luna Daniel, Otero Carlos

机构信息

Departamento de Informática en Salud, Hospital Italiano de Buenos Aires, Argentina.

出版信息

Stud Health Technol Inform. 2019 Aug 21;264:1564-1565. doi: 10.3233/SHTI190536.

DOI:10.3233/SHTI190536
PMID:31438233
Abstract

ICD-10 (International Classification of Diseases 10th revision) is a classification code for diseases, signs and symptoms, abnormal findings, complaints, social circumstances, and external causes of injury or diseases. This paper describes an automatic information retrieval approach to map free-text disease descriptions to ICD-10 codes. We use the Hospital Italiano de Buenos Aires (HIBA) terminology data mapped to ICD-10 codes as indexed data to find an appropriate ICD-10 code using search engine similarity metrics.

摘要

ICD - 10(国际疾病分类第10次修订版)是用于疾病、体征和症状、异常发现、主诉、社会情况以及损伤或疾病外部原因的分类代码。本文描述了一种自动信息检索方法,用于将自由文本疾病描述映射到ICD - 10代码。我们将映射到ICD - 10代码的意大利布宜诺斯艾利斯医院(HIBA)术语数据用作索引数据,使用搜索引擎相似性度量来查找合适的ICD - 10代码。

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