• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利：CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法，用中文像聊天一样搜索，搜遍4000万医学文献。AI智能推荐，让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版，准确专业，支持PDF/Word/PPT等文件格式，支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述，25分钟生成高质量综述，智能提取关键信息，辅助科研写作。

立即免费体验

相似文献

1
Predicting synthesizability.预测可合成性。
J Phys D Appl Phys. 2019;52. doi: 10.1088/1361-6463/aad926.
2
: A First-Principles Thermochemical Descriptor for Predicting Molecular Synthesizability.: 一种用于预测分子可合成性的第一性原理热化学描述符。
J Chem Inf Model. 2024 Feb 26;64(4):1277-1289. doi: 10.1021/acs.jcim.3c01583. Epub 2024 Feb 15.
3
Predicting Synthesizability using Machine Learning on Databases of Existing Inorganic Materials.利用机器学习在现有无机材料数据库上预测可合成性。
ACS Omega. 2023 Feb 22;8(9):8210-8218. doi: 10.1021/acsomega.2c04856. eCollection 2023 Mar 7.
4
Learning the Synthesizability of Dynamic Texture Samples.了解动态纹理样本的可合成性。
IEEE Trans Image Process. 2018 Dec 14. doi: 10.1109/TIP.2018.2886807.
5
Generate what you can make: achieving in-house synthesizability with readily available resources in de novo drug design.利用现有资源实现从头药物设计中的内部合成可行性：生成你所能制备的物质。
J Cheminform. 2025 Mar 28;17(1):41. doi: 10.1186/s13321-024-00910-4.
6
Structure-Based Synthesizability Prediction of Crystals Using Partially Supervised Learning.基于结构的晶体可合成性预测：使用部分监督学习。
J Am Chem Soc. 2020 Nov 4;142(44):18836-18843. doi: 10.1021/jacs.0c07384. Epub 2020 Oct 26.
7
Directly optimizing for synthesizability in generative molecular design using retrosynthesis models.利用逆合成模型在生成式分子设计中直接优化可合成性。
Chem Sci. 2025 Mar 21;16(16):6943-6956. doi: 10.1039/d5sc01476j. eCollection 2025 Apr 16.
8
Synthesis of Synthetic Musks: A Theoretical Study Based on the Relationships between Structure and Properties at Molecular Scale.合成麝香的合成：基于分子尺度结构与性能关系的理论研究。
Int J Mol Sci. 2023 Feb 1;24(3):2768. doi: 10.3390/ijms24032768.
9
Network analysis of synthesizable materials discovery.可合成材料发现的网络分析
Nat Commun. 2019 May 1;10(1):2018. doi: 10.1038/s41467-019-10030-5.
10
Exfoliation Energy as a Descriptor of MXenes Synthesizability and Surface Chemical Activity.剥离能作为MXenes合成能力和表面化学活性的描述符
Nanomaterials (Basel). 2021 Jan 7;11(1):127. doi: 10.3390/nano11010127.

引用本文的文献

1
BatteryDataExtractor: battery-aware text-mining software embedded with BERT models.电池数据提取器：嵌入BERT模型的电池感知文本挖掘软件。
Chem Sci. 2022 Sep 23;13(39):11487-11495. doi: 10.1039/d2sc04322j. eCollection 2022 Oct 12.
2
Water electrolysis: from textbook knowledge to the latest scientific strategies and industrial developments.水的电解：从教科书知识到最新科学策略和工业发展。
Chem Soc Rev. 2022 Jun 6;51(11):4583-4762. doi: 10.1039/d0cs01079k.
3
Machine-enabled inverse design of inorganic solid materials: promises and challenges.无机固体材料的机器辅助逆向设计：前景与挑战。
Chem Sci. 2020 Apr 15;11(19):4871-4881. doi: 10.1039/d0sc00594k.
4
Benchmarking the acceleration of materials discovery by sequential learning.通过序列学习对材料发现加速进行基准测试。
Chem Sci. 2020 Jan 29;11(10):2696-2706. doi: 10.1039/c9sc05999g.

本文引用的文献

1
Two-dimensional materials: Polyphony in B flat.二维材料：降B调复调音乐
Nat Chem. 2016 Jun;8(6):525-7. doi: 10.1038/nchem.2521. Epub 2016 Apr 25.
2
Opportunities and challenges in liquid cell electron microscopy.液体细胞电子显微镜的机遇与挑战。
Science. 2015 Dec 18;350(6267):aaa9886. doi: 10.1126/science.aaa9886. Epub 2015 Dec 17.
3
CRYSTAL GROWTH. Crystallization by particle attachment in synthetic, biogenic, and geologic environments.晶体生长。在合成、生物成因和地质环境中通过颗粒附着进行结晶。
Science. 2015 Jul 31;349(6247):aaa6760. doi: 10.1126/science.aaa6760.
4
New materials from high-pressure experiments.高压实验产生的新材料。
Nat Mater. 2002 Sep;1(1):19-25. doi: 10.1038/nmat716.

Predicting synthesizability.

作者信息

Davydov Albert V, Kattner Ursula R

机构信息

Materials Science and Engineering Division, National Institute of Standards and Technology, Gaithersburg, MD, USA.

出版信息

J Phys D Appl Phys. 2019;52. doi: 10.1088/1361-6463/aad926.

DOI:10.1088/1361-6463/aad926
PMID:31555014
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC6760004/
Abstract
摘要