• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

Intraoperative brain tumour identification with deep learning.

作者信息

Martini Michael L, Oermann Eric K

机构信息

Department of Neurosurgery, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, NY, USA.

出版信息

Nat Rev Clin Oncol. 2020 Apr;17(4):200-201. doi: 10.1038/s41571-020-0343-9.

DOI:10.1038/s41571-020-0343-9
PMID:32099093
Abstract
摘要

相似文献

1
Intraoperative brain tumour identification with deep learning.基于深度学习的术中脑肿瘤识别
Nat Rev Clin Oncol. 2020 Apr;17(4):200-201. doi: 10.1038/s41571-020-0343-9.
2
Learning image-based spatial transformations via convolutional neural networks: A review.通过卷积神经网络学习基于图像的空间变换:综述。
Magn Reson Imaging. 2019 Dec;64:142-153. doi: 10.1016/j.mri.2019.05.037. Epub 2019 Jun 11.
3
A gentle introduction to deep learning in medical image processing.深度学习在医学图像处理中的应用简介。
Z Med Phys. 2019 May;29(2):86-101. doi: 10.1016/j.zemedi.2018.12.003. Epub 2019 Jan 25.
4
A robust grey wolf-based deep learning for brain tumour detection in MR images.一种基于健壮灰狼算法的深度学习用于磁共振图像中的脑肿瘤检测
Biomed Tech (Berl). 2020 Apr 28;65(2):191-207. doi: 10.1515/bmt-2018-0244.
5
Fully automated detection and segmentation of meningiomas using deep learning on routine multiparametric MRI.基于常规多参数 MRI 的深度学习全自动脑膜瘤检测与分割。
Eur Radiol. 2019 Jan;29(1):124-132. doi: 10.1007/s00330-018-5595-8. Epub 2018 Jun 25.
6
An Enhancement of Deep Learning Algorithm for Brain Tumor Segmentation Using Kernel Based CNN with M-SVM.基于核 CNN 与 M-SVM 的深度学习算法在脑肿瘤分割中的增强。
J Med Syst. 2019 Feb 27;43(4):84. doi: 10.1007/s10916-019-1223-7.
7
When Deep Learning Meets Cell Image Synthesis.
Cytometry A. 2020 Mar;97(3):222-225. doi: 10.1002/cyto.a.23957. Epub 2019 Dec 30.
8
Improvement of image quality at CT and MRI using deep learning.利用深度学习提高CT和MRI图像质量。
Jpn J Radiol. 2019 Jan;37(1):73-80. doi: 10.1007/s11604-018-0796-2. Epub 2018 Nov 29.
9
Deep Learning in Microscopy Image Analysis: A Survey.深度学习在显微镜图像分析中的应用:综述。
IEEE Trans Neural Netw Learn Syst. 2018 Oct;29(10):4550-4568. doi: 10.1109/TNNLS.2017.2766168. Epub 2017 Nov 22.
10
Applications, promises, and pitfalls of deep learning for fluorescence image reconstruction.深度学习在荧光图像重建中的应用、前景与挑战。
Nat Methods. 2019 Dec;16(12):1215-1225. doi: 10.1038/s41592-019-0458-z. Epub 2019 Jul 8.

引用本文的文献

1
Metastatic brain tumors: from development to cutting-edge treatment.转移性脑肿瘤:从发展到前沿治疗
MedComm (2020). 2024 Dec 20;6(1):e70020. doi: 10.1002/mco2.70020. eCollection 2025 Jan.
2
A hybrid deep learning scheme for MRI-based preliminary multiclassification diagnosis of primary brain tumors.一种基于磁共振成像的原发性脑肿瘤初步多分类诊断的混合深度学习方案。
Front Oncol. 2024 Apr 30;14:1363756. doi: 10.3389/fonc.2024.1363756. eCollection 2024.
3
Brain tumor detection from images and comparison with transfer learning methods and 3-layer CNN.

本文引用的文献

1
Performance of a Deep-Learning Algorithm vs Manual Grading for Detecting Diabetic Retinopathy in India.深度学习算法与人工分级在印度检测糖尿病视网膜病变中的性能比较
JAMA Ophthalmol. 2019 Sep 1;137(9):987-993. doi: 10.1001/jamaophthalmol.2019.2004.
2
Fast and slide-free imaging.快速且无滑动成像。
Nat Biomed Eng. 2017 Dec;1(12):926-928. doi: 10.1038/s41551-017-0172-z.
基于图像的脑肿瘤检测及与迁移学习方法和 3 层 CNN 的比较。
Sci Rep. 2024 Feb 1;14(1):2664. doi: 10.1038/s41598-024-52823-9.
4
Beyond high hopes: A scoping review of the 2019-2021 scientific discourse on machine learning in medical imaging.超越厚望:对2019 - 2021年医学成像中机器学习科学论述的范围综述
PLOS Digit Health. 2023 Jan 31;2(1):e0000189. doi: 10.1371/journal.pdig.0000189. eCollection 2023 Jan.
5
The Application of Artificial Intelligence in the Diagnosis and Drug Resistance Prediction of Pulmonary Tuberculosis.人工智能在肺结核诊断及耐药性预测中的应用
Front Med (Lausanne). 2022 Jul 28;9:935080. doi: 10.3389/fmed.2022.935080. eCollection 2022.
6
Computer-Aided Brain Tumor Diagnosis: Performance Evaluation of Deep Learner CNN Using Augmented Brain MRI.计算机辅助脑肿瘤诊断:使用增强型脑部磁共振成像对深度学习者卷积神经网络的性能评估
Int J Biomed Imaging. 2021 Jun 13;2021:5513500. doi: 10.1155/2021/5513500. eCollection 2021.