CPRD-HES 相关研究中慢性肾脏病识别方法。
Approaches for the identification of chronic kidney disease in CPRD-HES-linked studies.
机构信息
Centre for Observational Research & Data Sciences, Bristol-Myers Squibb, Uxbridge, UK.
PHMR Ltd, Berkeley Works, London, UK.
出版信息
J Comp Eff Res. 2020 May;9(7):441-446. doi: 10.2217/cer-2019-0190. Epub 2020 Mar 9.
There are different methods to identify chronic kidney disease (CKD) in Clinical Practice Research Datalink (CPRD)-Hospital Episode Statistics (HES). Using CPRD-HES, nonvalvular atrial fibrillation patients were classified according to CKD category. Using glomerular filtration rate/estimated glomerular filtration rate tests only to identify patients with CKD resulted in 3.5% stage 2, 2.7% stage 3, 0.3% stage 4 and 0.03% stage 5. Using data from diagnostic codes to identify patients with CKD resulted in 1.4% stage 3, 0.4% stage 4 and 0.3% stage 5. Using test records and codes resulted in 3.5% stage 2, 4.0% stage 3, 0.6% stage 4 and 0.4% stage 5. To identify CKD status in CPRD-HES, a combination of test records and codes should be used. Using diagnostic codes only significantly underestimates CKD prevalence.
在临床实践研究数据库（CPRD）-医院入院统计（HES）中有不同的方法可以识别慢性肾脏病（CKD）。 使用 CPRD-HES，根据 CKD 类别对非瓣膜性心房颤动患者进行分类。 使用肾小球滤过率/估计肾小球滤过率检查仅识别 CKD 患者会导致 2 期 3.5%、3 期 2.7%、4 期 0.3%和 5 期 0.03%。 使用诊断代码数据识别 CKD 患者会导致 3 期 1.4%、4 期 0.4%和 5 期 0.3%。 使用检查记录和代码会导致 2 期 3.5%、3 期 4.0%、4 期 0.6%和 5 期 0.4%。 要在 CPRD-HES 中识别 CKD 状态，应结合使用检查记录和代码。 仅使用诊断代码会严重低估 CKD 的患病率。
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