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在资源受限的系统下进行不确定性推理时,合适的理性公理是什么?

What are the appropriate axioms of rationality for reasoning under uncertainty with resource-constrained systems?

机构信息

Collegium Helveticum, Zürich,

Department of Psychology, City University London, LondonEC1V 0HB, United

出版信息

Behav Brain Sci. 2020 Mar 11;43:e2. doi: 10.1017/S0140525X19001535.

Abstract

When constrained by limited resources, how do we choose axioms of rationality? The target article relies on Bayesian reasoning that encounter serious tractability problems. We propose another axiomatic foundation: quantum probability theory, which provides for less complex and more comprehensive descriptions. More generally, defining rationality in terms of axiomatic systems misses a key issue: rationality must be defined by humans facing vague information.

摘要

当资源有限时,我们如何选择理性公理?本文依赖于贝叶斯推理,但这种推理存在严重的可处理性问题。我们提出了另一种公理基础:量子概率论,它提供了更简单和更全面的描述。更一般地说,用公理系统来定义理性忽略了一个关键问题:理性必须由面对模糊信息的人类来定义。

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