• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利：CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法，用中文像聊天一样搜索，搜遍4000万医学文献。AI智能推荐，让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版，准确专业，支持PDF/Word/PPT等文件格式，支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述，25分钟生成高质量综述，智能提取关键信息，辅助科研写作。

立即免费体验

Commentary on Bertagnolli et al: Clinical trial designs with routinely collected real-world data-issues of data quality and beyond.

作者信息

Hemkens Lars G

机构信息

Basel Institute for Clinical Epidemiology and Biostatistics, Department of Clinical Research, University Hospital Basel, Basel, Switzerland.

出版信息

Clin Trials. 2020 Jun;17(3):247-250. doi: 10.1177/1740774520913845. Epub 2020 Apr 8.

DOI:10.1177/1740774520913845
PMID:32266840
Abstract
摘要

相似文献

1
Commentary on Bertagnolli et al: Clinical trial designs with routinely collected real-world data-issues of data quality and beyond.对贝塔尼奥利等人的评论：利用常规收集的真实世界数据进行临床试验设计——数据质量及其他问题
Clin Trials. 2020 Jun;17(3):247-250. doi: 10.1177/1740774520913845. Epub 2020 Apr 8.
2
Commentary on Bertagnolli et al.: Leveraging electronic health record data for clinical trials-a brave new world.对贝塔尼奥利等人的评论：利用电子健康记录数据进行临床试验——一个全新的世界。
Clin Trials. 2020 Jun;17(3):243-246. doi: 10.1177/1740774520913850. Epub 2020 Apr 8.
3
Process mining routinely collected electronic health records to define real-life clinical pathways during chemotherapy.过程挖掘定期收集电子健康记录，以确定化疗期间的实际临床路径。
Int J Med Inform. 2017 Jul;103:32-41. doi: 10.1016/j.ijmedinf.2017.03.011. Epub 2017 Apr 8.
4
[Real-world evidence.].[真实世界证据。]
Recenti Prog Med. 2017 Dec;108(12):497-499. doi: 10.1701/2829.28579.
5
A systematic review identifying common data items in neonatal trials and assessing their completeness in routinely recorded United Kingdom national neonatal data.一项系统综述，旨在识别新生儿试验中的常见数据项，并评估其在英国常规记录的国家新生儿数据中的完整性。
Trials. 2019 Dec 16;20(1):731. doi: 10.1186/s13063-019-3849-7.
6
Data Quality in Medical Real-World Data - An Oncological Use Case.医疗真实世界数据中的数据质量 - 一个肿瘤学应用案例。
Stud Health Technol Inform. 2024 Aug 22;316:9-13. doi: 10.3233/SHTI240332.
7
Automated safety event monitoring using electronic medical records in a clinical trial setting: Validation study using the VA NEPHRON-D trial.在临床试验环境中使用电子病历进行自动化安全事件监测：使用 VA NEPHRON-D 试验进行验证研究。
Clin Trials. 2019 Feb;16(1):81-89. doi: 10.1177/1740774518813121. Epub 2018 Nov 16.
8
Application of process mining to assess the data quality of routinely collected time-based performance data sourced from electronic health records by validating process conformance.通过验证流程一致性，应用流程挖掘来评估从电子健康记录中获取的常规收集的基于时间的绩效数据的数据质量。
Health Informatics J. 2016 Dec;22(4):1017-1029. doi: 10.1177/1460458215604348. Epub 2015 Oct 11.
9
Detecting Systemic Data Quality Issues in Electronic Health Records.检测电子健康记录中的系统性数据质量问题。
Stud Health Technol Inform. 2019 Aug 21;264:383-387. doi: 10.3233/SHTI190248.
10
Interpretation and Impact of Real-World Clinical Data for the Practicing Clinician.真实世界临床数据对临床医生的解读和影响。
Adv Ther. 2018 Nov;35(11):1763-1774. doi: 10.1007/s12325-018-0805-y. Epub 2018 Oct 24.

引用本文的文献

1
Automating Data Entry from Electronic Health Record to Electronic Data Capture Using a Trusted Cloud-Based Application in Multisite Cancer Clinical Trials.在多中心癌症临床试验中，使用基于云的可信应用程序实现从电子健康记录到电子数据采集的数据录入自动化。
J Soc Clin Data Manag. 2025 Winter;5(1):1-16. doi: 10.47912/jscdm.371. Epub 2025 Jan 14.
2
Endpoint assessment via routinely collected data generates estimates comparable to randomized controlled trial data: analysis of a cluster-randomized trial on fall injury prevention.通过常规收集的数据进行终点评估所产生的估计值与随机对照试验数据具有可比性：一项关于预防跌倒伤害的整群随机试验分析
J Clin Epidemiol. 2025 May;181:111718. doi: 10.1016/j.jclinepi.2025.111718. Epub 2025 Feb 10.
3
[Benefit assessment of digital health applications-challenges and opportunities].
[数字健康应用的效益评估——挑战与机遇]
Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz. 2021 Oct;64(10):1269-1277. doi: 10.1007/s00103-021-03413-x. Epub 2021 Sep 15.
4
Treatment effects in randomised trials using routinely collected data for outcome assessment versus traditional trials: meta-research study.使用常规收集数据评估结局的随机试验与传统试验的治疗效果：Meta 研究。
BMJ. 2021 Mar 3;372:n450. doi: 10.1136/bmj.n450.