Suppr超能文献

提高我们预测当代进化的能力。

Increasing our ability to predict contemporary evolution.

机构信息

Centre d'Ecologie Fonctionelle et Evolutive, Centre National de la Recherche Scientifique, Montpellier, 34293, France.

Department of Biology, Utah State University, Logan, UT, 84322, USA.

出版信息

Nat Commun. 2020 Nov 5;11(1):5592. doi: 10.1038/s41467-020-19437-x.

Abstract

Classic debates concerning the extent to which scientists can predict evolution have gained new urgency as environmental changes force species to adapt or risk extinction. We highlight how our ability to predict evolution can be constrained by data limitations that cause poor understanding of deterministic natural selection. We then emphasize how such data limits can be reduced with feasible empirical effort involving a combination of approaches.

摘要

经典的争论涉及到科学家在多大程度上可以预测进化,随着环境变化迫使物种适应或面临灭绝的风险,这些争论变得更加紧迫。我们强调了我们预测进化的能力如何受到数据限制的限制,这些限制导致我们对确定性自然选择的理解不佳。然后,我们强调了如何通过可行的实证努力,结合多种方法来减少这种数据限制。

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