• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利:CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法,用中文像聊天一样搜索,搜遍4000万医学文献。AI智能推荐,让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版,准确专业,支持PDF/Word/PPT等文件格式,支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述,25分钟生成高质量综述,智能提取关键信息,辅助科研写作。

立即免费体验

国际刑警组织2016 - 2019年成像与视频审查

Interpol review of imaging and video 2016-2019.

作者信息

Geradts Zeno, Filius Nienke, Ruifrok Arnout

机构信息

Netherlands Forensic Institute, Laan van Ypenburg 6, 2497, GB Den Haag, Netherlands.

出版信息

Forensic Sci Int Synerg. 2020 May 30;2:540-562. doi: 10.1016/j.fsisyn.2020.01.017. eCollection 2020.

DOI:10.1016/j.fsisyn.2020.01.017
PMID:33385146
原文链接:https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7770461/
Abstract

This review paper covers the forensic-relevant literature in imaging and video analysis from 2016 to 2019 as a part of the 19th Interpol International Forensic Science Managers Symposium. The review papers are also available at the Interpol website at: https://www.interpol.int/content/download/14458/file/Interpol%20Review%20Papers%202019.pdf.

摘要

作为第19届国际刑警组织国际法医学管理人员研讨会的一部分,本综述论文涵盖了2016年至2019年与法医学相关的成像和视频分析文献。这些综述论文也可在国际刑警组织网站上获取:https://www.interpol.int/content/download/14458/file/Interpol%20Review%20Papers%202019.pdf 。

https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/bf7c/7770461/d43fa754e2e6/gr13.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/bf7c/7770461/9972b792540b/gr1.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/bf7c/7770461/34b1527767f4/gr2.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/bf7c/7770461/c1f89aaf0b8f/gr3.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/bf7c/7770461/9b634212ea28/gr4.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/bf7c/7770461/6f4b4d77f2fe/gr5.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/bf7c/7770461/0300e7904f6b/gr6.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/bf7c/7770461/4d2ed03c9c16/gr7.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/bf7c/7770461/2dbadce0fe52/gr8.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/bf7c/7770461/01d482a461a2/gr9.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/bf7c/7770461/9c9fb8bbc1b9/gr10.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/bf7c/7770461/0022b5c59d3e/gr11.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/bf7c/7770461/002028f8a4af/gr12.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/bf7c/7770461/d43fa754e2e6/gr13.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/bf7c/7770461/9972b792540b/gr1.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/bf7c/7770461/34b1527767f4/gr2.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/bf7c/7770461/c1f89aaf0b8f/gr3.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/bf7c/7770461/9b634212ea28/gr4.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/bf7c/7770461/6f4b4d77f2fe/gr5.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/bf7c/7770461/0300e7904f6b/gr6.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/bf7c/7770461/4d2ed03c9c16/gr7.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/bf7c/7770461/2dbadce0fe52/gr8.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/bf7c/7770461/01d482a461a2/gr9.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/bf7c/7770461/9c9fb8bbc1b9/gr10.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/bf7c/7770461/0022b5c59d3e/gr11.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/bf7c/7770461/002028f8a4af/gr12.jpg
https://cdn.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/blobs/bf7c/7770461/d43fa754e2e6/gr13.jpg

相似文献

1
Interpol review of imaging and video 2016-2019.国际刑警组织2016 - 2019年成像与视频审查
Forensic Sci Int Synerg. 2020 May 30;2:540-562. doi: 10.1016/j.fsisyn.2020.01.017. eCollection 2020.
2
Interpol review of fibres and textiles 2016-2019.国际刑警组织2016 - 2019年纤维与纺织品审查
Forensic Sci Int Synerg. 2020 Mar 10;2:481-488. doi: 10.1016/j.fsisyn.2020.01.014. eCollection 2020.
3
Interpol review of gunshot residue 2016-2019.国际刑警组织2016 - 2019年枪支射击残留物审查
Forensic Sci Int Synerg. 2020 Mar 12;2:416-428. doi: 10.1016/j.fsisyn.2020.01.011. eCollection 2020.
4
Interpol review of fire investigation 2016-2019.国际刑警组织2016 - 2019年火灾调查审查
Forensic Sci Int Synerg. 2020 Mar 10;2:368-381. doi: 10.1016/j.fsisyn.2020.01.005. eCollection 2020.
5
Interpol review of forensic biology and forensic DNA typing 2016-2019.国际刑警组织对2016 - 2019年法医生物学和法医DNA分型的审查
Forensic Sci Int Synerg. 2020 Feb 20;2:352-367. doi: 10.1016/j.fsisyn.2019.12.002. eCollection 2020.
6
Interpol review of forensic firearm examination 2016-2019.国际刑警组织2016 - 2019年法医枪支检验审查
Forensic Sci Int Synerg. 2020 Mar 4;2:389-403. doi: 10.1016/j.fsisyn.2020.01.008. eCollection 2020.
7
Interpol review of controlled substances 2016-2019.国际刑警组织2016 - 2019年受管制物质审查
Forensic Sci Int Synerg. 2020 May 24;2:608-669. doi: 10.1016/j.fsisyn.2020.01.019. eCollection 2020.
8
Interpol review of glass and paint evidence 2016-2019.国际刑警组织对2016 - 2019年玻璃和油漆证据的审查
Forensic Sci Int Synerg. 2020 Mar 19;2:404-415. doi: 10.1016/j.fsisyn.2020.01.010. eCollection 2020.
9
Interpol review of shoe and tool marks 2016-2019.国际刑警组织2016 - 2019年鞋印和工具痕迹审查
Forensic Sci Int Synerg. 2020 Apr 2;2:521-539. doi: 10.1016/j.fsisyn.2020.01.016. eCollection 2020.
10
Interpol review of toxicology 2016-2019.国际刑警组织2016 - 2019年毒理学综述
Forensic Sci Int Synerg. 2020 May 23;2:563-607. doi: 10.1016/j.fsisyn.2020.01.018. eCollection 2020.

引用本文的文献

1
Post-mortem to ante-mortem facial image comparison for deceased migrant identification.死后与生前面部图像比较在移民死者身份识别中的应用。
Int J Legal Med. 2024 Nov;138(6):2691-2706. doi: 10.1007/s00414-024-03286-0. Epub 2024 Aug 16.

本文引用的文献

1
Camera-identification and common-source identification: The correlation values of mismatches.摄像头识别与共同来源识别:不匹配的相关值。
Forensic Sci Int. 2019 Aug;301:46-54. doi: 10.1016/j.forsciint.2019.05.008. Epub 2019 May 10.
2
Super-recognizers: From the lab to the world and back again.超级识别者:从实验室到现实世界,再回到实验室。
Br J Psychol. 2019 Aug;110(3):461-479. doi: 10.1111/bjop.12368. Epub 2019 Mar 20.
3
Do professional facial image comparison training courses work?职业面部图像比对训练课程有效吗?
PLoS One. 2019 Feb 13;14(2):e0211037. doi: 10.1371/journal.pone.0211037. eCollection 2019.
4
Camera recognition with deep learning.基于深度学习的相机识别
Forensic Sci Res. 2018 Oct 17;3(3):210-218. doi: 10.1080/20961790.2018.1485198. eCollection 2018.
5
Digital Images Authentication Technique Based on DWT, DCT and Local Binary Patterns.基于 DWT、DCT 和局部二值模式的数字图像认证技术。
Sensors (Basel). 2018 Oct 9;18(10):3372. doi: 10.3390/s18103372.
6
An empirical cross-validation of denoising filters for PRNU extraction.PRNU 提取去噪滤波器的实证交叉验证。
Forensic Sci Int. 2018 Nov;292:110-114. doi: 10.1016/j.forsciint.2018.09.017. Epub 2018 Sep 26.
7
Improving face identification with specialist teams.借助专业团队提升面部识别能力。
Cogn Res Princ Implic. 2018 Jun 27;3:25. doi: 10.1186/s41235-018-0114-7. eCollection 2018 Dec.
8
Face recognition accuracy of forensic examiners, superrecognizers, and face recognition algorithms.法医鉴定人、超级识别者和人脸识别算法的人脸识别准确率。
Proc Natl Acad Sci U S A. 2018 Jun 12;115(24):6171-6176. doi: 10.1073/pnas.1721355115. Epub 2018 May 29.
9
Image features dependant correlation-weighting function for efficient PRNU based source camera identification.用于基于高效PRNU的源相机识别的图像特征相关加权函数
Forensic Sci Int. 2018 Apr;285:111-120. doi: 10.1016/j.forsciint.2018.02.005. Epub 2018 Feb 15.
10
An evolution of image source camera attribution approaches.图像源相机归属方法的演进。
Forensic Sci Int. 2016 May;262:242-75. doi: 10.1016/j.forsciint.2016.03.035. Epub 2016 Mar 22.