• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利：CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法，用中文像聊天一样搜索，搜遍4000万医学文献。AI智能推荐，让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版，准确专业，支持PDF/Word/PPT等文件格式，支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述，25分钟生成高质量综述，智能提取关键信息，辅助科研写作。

立即免费体验

Automated abstraction of myocardial perfusion imaging reports using natural language processing.

作者信息

Sharedalal Parija, Singh Ajay, Shah Neal, Jain Diwakar

机构信息

Department of Cardiovascular Medicine, Westchester Medical Center, 100 Woods Road, Valhalla, NY, 10595, USA.

Senior Manager Artificial Intelligence, BioXcel Therapeutics Inc, New Haven, CT, USA.

出版信息

J Nucl Cardiol. 2022 Jun;29(3):1188-1190. doi: 10.1007/s12350-020-02507-4. Epub 2021 Jan 20.

DOI:10.1007/s12350-020-02507-4
PMID:33474697
Abstract
摘要

相似文献

1
Automated abstraction of myocardial perfusion imaging reports using natural language processing.
J Nucl Cardiol. 2022 Jun;29(3):1188-1190. doi: 10.1007/s12350-020-02507-4. Epub 2021 Jan 20.
2
Automated abstraction of myocardial perfusion imaging reports using natural language processing.使用自然语言处理自动提取心肌灌注成像报告。
J Nucl Cardiol. 2022 Jun;29(3):1178-1187. doi: 10.1007/s12350-020-02401-z. Epub 2020 Nov 5.
3
Determining post-test risk in a national sample of stress nuclear myocardial perfusion imaging reports: Implications for natural language processing tools.在全国应激核心肌灌注成像报告样本中确定检验后风险：对自然语言处理工具的影响。
J Nucl Cardiol. 2019 Dec;26(6):1878-1885. doi: 10.1007/s12350-018-1275-y. Epub 2018 Apr 25.
4
Obtaining Knowledge in Pathology Reports Through a Natural Language Processing Approach With Classification, Named-Entity Recognition, and Relation-Extraction Heuristics.通过采用分类、命名实体识别和关系提取启发式方法的自然语言处理途径从病理报告中获取知识。
JCO Clin Cancer Inform. 2019 Aug;3:1-8. doi: 10.1200/CCI.19.00008.
5
Procedure guidelines for radionuclide myocardial perfusion imaging with single-photon emission computed tomography.单光子发射计算机断层扫描放射性核素心肌灌注成像的操作指南
Nucl Med Commun. 2013 Aug;34(8):813-26. doi: 10.1097/MNM.0b013e32836171eb.
6
Evaluation of an automated method for arterial input function detection for first-pass myocardial perfusion cardiovascular magnetic resonance.用于首次通过心肌灌注心血管磁共振的动脉输入函数检测自动化方法的评估。
J Cardiovasc Magn Reson. 2016 Apr 8;18:17. doi: 10.1186/s12968-016-0239-0.
7
Diagnostic Performance of Fully Automated Pixel-Wise Quantitative Myocardial Perfusion Imaging by Cardiovascular Magnetic Resonance.心血管磁共振全自动像素定量心肌灌注成像的诊断性能。
JACC Cardiovasc Imaging. 2018 May;11(5):697-707. doi: 10.1016/j.jcmg.2018.01.005. Epub 2018 Feb 14.
8
Automated Misspelling Detection and Correction in Persian Clinical Text.波斯语临床文本中的自动拼写错误检测与纠正。
J Digit Imaging. 2020 Jun;33(3):555-562. doi: 10.1007/s10278-019-00296-y.
9
Automated identification of patients with pulmonary nodules in an integrated health system using administrative health plan data, radiology reports, and natural language processing.利用管理式医疗保健计划数据、放射学报告和自然语言处理技术，在综合卫生系统中自动识别肺部结节患者。
J Thorac Oncol. 2012 Aug;7(8):1257-62. doi: 10.1097/JTO.0b013e31825bd9f5.
10
Automatic in-line quantitative myocardial perfusion mapping: Processing algorithm and implementation.自动在线定量心肌灌注绘图：处理算法与实现。
Magn Reson Med. 2020 Feb;83(2):712-730. doi: 10.1002/mrm.27954. Epub 2019 Aug 23.

本文引用的文献

1
Automated abstraction of myocardial perfusion imaging reports using natural language processing.使用自然语言处理自动提取心肌灌注成像报告。
J Nucl Cardiol. 2022 Jun;29(3):1178-1187. doi: 10.1007/s12350-020-02401-z. Epub 2020 Nov 5.
2
Artificial Intelligence in Pathology.病理学中的人工智能
J Pathol Transl Med. 2019 Jan;53(1):1-12. doi: 10.4132/jptm.2018.12.16. Epub 2018 Dec 28.
3
Artificial intelligence in radiology.人工智能在放射学中的应用。
Nat Rev Cancer. 2018 Aug;18(8):500-510. doi: 10.1038/s41568-018-0016-5.