Suppr超能文献

联想记忆网络中的稳定性与吸引性。

Stability and attractivity in associative memory networks.

作者信息

Cottrell M

机构信息

UA 743 CNRS Statistique Appliquée, Université Paris XI, Orsay, France.

出版信息

Biol Cybern. 1988;58(2):129-39. doi: 10.1007/BF00364159.

Abstract

We focus on stable and attractive states in a network having two-state neuron-like elements. We calculate the connection matrix which guarantees the stability and the strongest attractivity of p memorized patterns. We present an analytical evaluation of the patterns' attractivity. These results are illustrated by some computer simulations.

摘要

我们关注具有双态神经元样元件的网络中的稳定且有吸引力的状态。我们计算连接矩阵,该矩阵可确保p个记忆模式的稳定性和最强吸引力。我们对模式的吸引力进行了分析评估。通过一些计算机模拟对这些结果进行了说明。

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