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从公共资源中处理和分析 RNA-seq 数据。

Processing and Analysis of RNA-seq Data from Public Resources.

机构信息

Faculty of Medicine, Tel Aviv University, Tel Aviv, Israel.

出版信息

Methods Mol Biol. 2021;2243:81-94. doi: 10.1007/978-1-0716-1103-6_4.

Abstract

Advances in next generation sequencing (NGS) technologies resulted in a broad array of large-scale gene expression studies and an unprecedented volume of whole messenger RNA (mRNA) sequencing data, or the transcriptome (also known as RNA sequencing, or RNA-seq). These include the Genotype Tissue Expression project (GTEx) and The Cancer Genome Atlas (TCGA), among others. Here we cover some of the commonly used datasets, provide an overview on how to begin the analysis pipeline, and how to explore and interpret the data provided by these publicly available resources.

摘要

下一代测序 (NGS) 技术的进步带来了广泛的大规模基因表达研究和前所未有的全信使 RNA (mRNA) 测序数据,或转录组(也称为 RNA 测序或 RNA-seq)。其中包括基因型组织表达项目 (GTEx) 和癌症基因组图谱 (TCGA) 等。在这里,我们介绍了一些常用的数据集,概述了如何开始分析流程,以及如何探索和解释这些公开可用资源提供的数据。

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