• 文献检索
  • 文档翻译
  • 深度研究
  • 学术资讯
  • Suppr Zotero 插件Zotero 插件
  • 邀请有礼
  • 套餐&价格
  • 历史记录
应用&插件
Suppr Zotero 插件Zotero 插件浏览器插件Mac 客户端Windows 客户端微信小程序
定价
高级版会员购买积分包购买API积分包
服务
文献检索文档翻译深度研究API 文档MCP 服务
关于我们
关于 Suppr公司介绍联系我们用户协议隐私条款
关注我们

Suppr 超能文献

核心技术专利：CN118964589B侵权必究
粤ICP备2023148730 号-1Suppr @ 2026

文献检索

告别复杂PubMed语法，用中文像聊天一样搜索，搜遍4000万医学文献。AI智能推荐，让科研检索更轻松。

立即免费搜索

文件翻译

保留排版，准确专业，支持PDF/Word/PPT等文件格式，支持 12+语言互译。

免费翻译文档

深度研究

AI帮你快速写综述，25分钟生成高质量综述，智能提取关键信息，辅助科研写作。

立即免费体验

Comment on Starke et al.: "Computing schizophrenia: ethical challenges for machine learning in psychiatry": From machine learning to student learning: pedagogical challenges for psychiatry - Corrigendum.

作者信息

Gauld Christophe, Micoulaud-Franchi Jean-Arthur, Dumas Guillaume

机构信息

Department of Psychiatry, University of Grenoble, Avenue du Maquis du Grésivaudan, 38 000 Grenoble, France.

UMR CNRS 8590 IHPST, Sorbonne University, Paris 1, France.

出版信息

Psychol Med. 2021 Oct;51(14):2514. doi: 10.1017/S0033291721000684. Epub 2021 Mar 4.

DOI:10.1017/S0033291721000684
PMID:33658093
Abstract
摘要

相似文献

1
Comment on Starke et al.: "Computing schizophrenia: ethical challenges for machine learning in psychiatry": From machine learning to student learning: pedagogical challenges for psychiatry - Corrigendum.对斯塔克等人的评论：“计算精神分裂症：精神病学中机器学习的伦理挑战”：从机器学习到学生学习：精神病学的教学挑战——勘误
Psychol Med. 2021 Oct;51(14):2514. doi: 10.1017/S0033291721000684. Epub 2021 Mar 4.
2
Comment on Starke et al.: 'Computing schizophrenia: ethical challenges for machine learning in psychiatry': from machine learning to student learning: pedagogical challenges for psychiatry.对斯塔克等人的评论：“计算精神分裂症：精神病学中机器学习的伦理挑战”：从机器学习到学生学习：精神病学的教学挑战。
Psychol Med. 2021 Oct;51(14):2509-2511. doi: 10.1017/S0033291720003906. Epub 2020 Oct 22.
3
Using machine learning to explain the heterogeneity of schizophrenia. Realizing the promise and avoiding the hype.利用机器学习解释精神分裂症的异质性。实现承诺，避免炒作。
Schizophr Res. 2019 Dec;214:70-75. doi: 10.1016/j.schres.2019.08.032. Epub 2019 Sep 6.
4
Machine Learning in a Molecular Modeling Course for Chemistry, Biochemistry, and Biophysics Students.面向化学、生物化学和生物物理专业学生的分子建模课程中的机器学习
Biophysicist (Rockv). 2020 Aug;1(2). doi: 10.35459/tbp.2019.000140. Epub 2020 Aug 13.
5
Computational Psychiatry and the Challenge of Schizophrenia.计算精神病学与精神分裂症的挑战
Schizophr Bull. 2017 May 1;43(3):473-475. doi: 10.1093/schbul/sbx025.
6
Machine learning and big data: Implications for disease modeling and therapeutic discovery in psychiatry.机器学习和大数据：对精神病学疾病建模和治疗发现的影响。
Artif Intell Med. 2019 Aug;99:101704. doi: 10.1016/j.artmed.2019.101704. Epub 2019 Aug 9.
7
Psychiatric Agnosticism and the Pedagogical Problem of Learning Psychiatry as a Medical Student.精神科不可知论与医学生学习精神病学的教学问题。
Acad Psychiatry. 2018 Jun;42(3):434-435. doi: 10.1007/s40596-018-0900-z. Epub 2018 Mar 12.
8
Machine Learning With Neuroimaging: Evaluating Its Applications in Psychiatry.机器学习与神经影像学：评估其在精神病学中的应用。
Biol Psychiatry Cogn Neurosci Neuroimaging. 2020 Aug;5(8):791-798. doi: 10.1016/j.bpsc.2019.11.007. Epub 2019 Nov 27.
9
Precision Psychiatry Applications with Pharmacogenomics: Artificial Intelligence and Machine Learning Approaches.精准精神病学应用中的药物基因组学：人工智能和机器学习方法。
Int J Mol Sci. 2020 Feb 1;21(3):969. doi: 10.3390/ijms21030969.
10
Machine Learning in Neural Networks.神经网络中的机器学习。
Adv Exp Med Biol. 2019;1192:127-137. doi: 10.1007/978-981-32-9721-0_7.