Suppr超能文献

放射组学和深度学习方法在扩大乳腺MRI筛查应用中的作用

Radiomics and deep learning methods in expanding the use of screening breast MRI.

作者信息

Reig Beatriu

机构信息

The Department of Radiology, New York University School of Medicine, 160 E 34th St, 3rd floor, New York, NY, 10016, USA.

出版信息

Eur Radiol. 2021 Aug;31(8):5863-5865. doi: 10.1007/s00330-021-08056-9. Epub 2021 May 20.

Abstract

• The use of screening breast MRI is expanding beyond high-risk women to include intermediate- and average-risk women.• The study by Pötsch et al uses a radiomics-based method to decrease the number of benign biopsies while maintaining high sensitivity.• Future studies will likely increasingly focus on deep learning methods and abbreviated MRI data.

摘要

• 乳腺MRI筛查的应用正在从高危女性扩展到中危和低危女性。

• 波奇等人的研究使用了一种基于影像组学的方法,在保持高灵敏度的同时减少良性活检的数量。

• 未来的研究可能会越来越多地关注深度学习方法和简化的MRI数据。

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